基于AdaBoost算法的炉芯温度预测模型_王坤

为了更好地检测炉缸工作状态的变化,运用AdaBoost集成算法建立了炉芯温度提前预测模型。通过提前预测炉芯温度,可以捕捉炉缸状态的变化趋势,便于操控者及时调整。收集了承钢4号高炉相关参数的实时数据,以时间为轴进行整合对应,使用拉依达准则进行粗大异常值的检验,线性插值法进行空缺值的填补,再利用相关性系数对输入参数进行冗余剔除,最后运用AdaBoost集成树模型进行预测,发现其预测效果较之单棵决策树模型要更加精准。

2021-04-30
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基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型_帅农村

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。

2021-04-30
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5G智能急救白皮书-V1.0

据统计，全国平均每 10 秒就有一人死于心脑血管疾病，每 25 秒就有一人死于车祸，平均每天有 150 人死于溺水，第一时间实施急救至关重要。从医学角度讲，急救医学包括：院前医疗急救、院内急诊室、危重病人监护病房（ICU）三部分。其中，院前医疗急救是指将急、危、重症患者从现场急救到送达医院过程中的医疗救护，包括：现场抢救、途中医疗监护、同接收医院交接三个重要环节。院前医疗急救具有时间紧迫性、环境不确定性，专业多样性、操作复杂性等特点。然而，我国院前急救模式尚处于起步阶段，体系无统一标准，并且我国绝大部分急救中心集中在城市地区，可覆盖农村地区的急救中心较少，随车医务人员及设备配备水平也普遍低于城市地区；宏观数据表明，城市与农村急救中心数量比例大致为 2:1

2021-04-25
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EM算法在神经机器翻译模型中的应用研究_杨云

传统的机器翻译模型的性能受限于双语平行语料库的规模,仅使用单语数据的无监督机器翻译方法难以有效保证模型性能的稳定。针对该问题,提出一种联合EM算法的自动语料扩充方法。利用生成的单语料结合原数据集构建平行语料,进行模型的迭代训练。根据部分双语语料初始化预训练两个单向Transformer模型；通过联合EM算法进行模型优化；通过逐渐减少训练数据的翻译损失来迭代更新两个相对翻译任务上机器翻译模型。实验结果表明,基于单双语料混合的EM迭代训练方法相比使用全双语数据的监督机器翻译方法和仅使用单语数据的无监督机器翻译方法,在中英机器翻译任务上具有更好的表现。

2021-04-25
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于广军儿童互联网医院的实践探索

◆以患者需求为导向，创新服务模式。根据患者对优质医疗服务的需求，借助互联网技术优势,优化医疗服务流程，拓展医疗服务内容,提高医疗服务可及性,为患者提供连贯性医疗服务。 ◆以制度建设为基础，保障质量和安全。把健全互联网医院管理制度作为推动“互联网”医疗服务高质量发展的重要保障，强化责任，严格监管,确保互联网医疗服务质量与安全。 ◆以医改要求为目标，落实分级诊疗。把医疗服务改革与国家医改要求相结合,创新医疗事业发展理念，依靠互联网技术，与基层医院共享医疗资源，推进落实分级诊疗。

2021-04-23
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互联网时代商品分销有几种模式

一切商业行为都是以赚取利润为目的，而利润产生的前提则是商品的销售。所以，企业商家不管如何变幻营销手段，以何种方式在众人面前“搔首弄姿”，其目的就是为了销售，获取利润。商品销售发展至移动互联网时代，已经衍生出多种方式。其中网络分销模式是如今大家争相拓展的销售方式。

2021-04-23
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基于空间解析模型观测器的永磁同步电机直接转矩控制算法优化_钟再敏

针对永磁同步电机（PMSM）直接转矩控制（DTC）中磁链和转矩观测器误差较大引起的转矩脉动的问题,提出了一种基于空间解析模型的磁链和转矩观测器,并应用于基于空间矢量脉宽调制的直接转矩控制（SVPWM-DTC）中。通过有限元仿真获取磁链和转矩数值解,由该数值解推导了一种考虑电机空间谐波和磁饱和特性的磁链和转矩空间解析模型,构建了一种新型高精度的磁链和转矩观测器。仿真和试验对比表明,基于空间解析模型的观测器具有较高精度,能够有效抑制观测器误差导致的SVPWM-DTC转矩脉动。

2021-04-30
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基于大模型混合算法的站台门设备状态预测方法研究_杨辉

地铁站台门设备关键状态量的监测为设备状态预警提供了重要依据。根据免疫算法及小波神经网络的基本原理,对设备状态预测进行优化,提出大模型混合算法的站台门设备状态预测算法。结合国内外城市轨道交通机电类设备健康运营现状,对基于大模型混合算法（免疫算法+小波神经网络）的站台门设备健康管理系统进行验证,结果表明此算法预测设备状态误差小、理论值准确。

2021-04-26
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