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基于Faster_R_CNN网络模型的铁路异物侵限检测算法研究_徐岩

行人和车辆等异物侵入铁路周边限界内的情况严重威胁了行人自身安全及铁路行车安全。针对传统铁路异物检测算法识别精度不高、分类不明确和结果易受外界环境影响等缺点,提出了一种基于Faster R-CNN网络模型的铁路异物侵限检测算法,并对该模型做适应性改进以满足铁路异物检测的现实需要。提出将全连接层用全局平均池化层替代来减少参数量；通过增加锚点个数来提高对目标区域建议的精确性；引入迁移学习思想训练网络以解决铁路异物侵限数据匮乏问题。在铁路异物侵限视频数据集上进行测试表明,本算法对于人、车及部分动物的综合检测精确度达到了97.81%。

  • 2021-04-30
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今日头条2017人工智能影响力报告37页

人工智能将改变全球的生产力，工作模式和生活方式，并创造巨大的财富。

  • 2021-03-29
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  • 37页
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5G＋工业互联网行业白皮书

本白皮书聚焦中国“5G+工业互联网”行业发展态势，分析“5G+工业互联网”在数字经济中的重要作用，深入解析中国“5G+工业互联网”发展情况，洞察矿山、钢铁、汽车等重点行业应用情况，从细分行业发展政策情况、行业痛点业务需求、典型使用场景、成效等方面进行解读，精选已实现落地的“5G 全连接工厂”经典案例，并总结中国政府为推动产业发展，采用的政策和市场双轮驱动、组织创新等行业应用规模化发展经验。

  • 2023-09-13
  • 阅读348

2023工业互联网平台白皮书-金蝶

我们正处千数字经济浪潮席卷每个行业的伟大变革时代，消费变革、技术变革、产业变革、管理变革为中国制造企业提出了新的课题，

  • 2023-07-07
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洲明科技（300232）：小间距LED+景观照明双丰收

洲明科技（300232）：小间距LED+景观照明双丰收,洲明科技（300232）：小间距LED+景观照明双丰收,洲明科技（300232）：小间距LED+景观照明双丰收

  • 2022-11-16
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清华大学：人工智能知识图谱

知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应 用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。 基于此背景，本研究报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理，包括以下内容：

  • 2022-01-05
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基于改进栈式核稀疏深度模型的大规模极化SAR地物分类算法_肖茹

地物分类是极化SAR应用的一个重要分支。传统的地物分类方法需要提取特征,通过分类器进行分类。在栈式稀疏自编码模型的基础上,提出一种鲁棒的极化SAR地物分类算法。采用基于Morlet小波核的最小二乘支撑向量机代替深度模型中常用的Softmax分类器。通过与栈式稀疏自编码网络相结合,在一定程度上克服了传统极化SAR影像地物分类方法受相干斑噪声影响,且结果过于粗糙的缺点,保证了分类结果中非匀质区域的连贯性和匀质区域的一致性。真实极化SAR数据仿真实验结果表明,该算法可以有效地提高分类精度,降低相干斑噪声的对分类精度的影响。

  • 2021-05-06
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大数据报告

本白皮书是继《大数据白皮书（2014 年）》《大数据白皮书（2016年）》《大数据白皮书（2018 年）》《大数据白皮书（2019 年）》之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基础上，回顾了去年以来大数据各领域的最新进展，梳理了中美英等国数据战略的最新动向，阐述了大数据技术的最新趋势，分析了我国大数据产业、重点领域应用以及数据治理的热点与现状，并对“十四五”期间大数据的发展趋势进行了展望。

  • 2021-04-22
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