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华为5G空口速率优化指导书

无线网络仍然是5G网络能力最容易受限的环节,无线网络技术的应用将最终决定5G网络能力的木桶深度。移动通信中传统关键技术在5G将会继续使用。5G NR在继承了LTE原有部分技术基础上,采用了一些技术演进和新技术创新。比如NR继承了LTE的OFDM和SC-FDM,但又将OFDM升级为F-OFDM,NR继承了LTE的多天线技术,但MIMO天线的数目、用户容量以及用户的流数比LTE更多。调制技术上,支持更高的调制阶数——256QAM。NR又在LTE的基础上进一步提升了系统带宽,当前最大可以支持到400Mhz。技术的演进和新技术的创新使得5G的峰值速率达到了Gbps的高度。

  • 2021-12-24
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互联网+”时代的企业战略选择

要搞懂“互联网商业模式”,我们首先就要清楚我们生活的时代,而要搞懂互联网,我们就有必要先搞懂什么是“互联网逻辑”,如果没把“互联网逻辑”搞明白,就去干“互联网运营”,无疑是缘木求鱼舍近求远。

  • 2021-06-18
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基于AFSA与PSO混合算法的J_A动态磁滞模型参数辨识及验证_赵志刚

Jiles-Atherton (J-A)磁滞模型静态参数辨识结果直接影响其对变压器铁心磁滞特性的预测效果。针对目前单一智能算法存在的寻优能力差、计算时间长等问题,提出了一种人工鱼群算法与优化惯性权重线性递减粒子群优化算法相结合的混合算法。搭建变压器铁心磁性能测试系统,对正弦激励下变压器铁心的磁滞特性和损耗特性进行实验研究。对比分析了所提混合算法与其他单一智能算法对J-A模型的参数辨识速度与精度。结果表明,混合算法辨识结果的均方根误差仅为0.006 9,低于其他单一智能算法的相应结果,证明了该混合算法相较于其他单一智能算法,具有不易陷入局部最优解、收敛速度快、参数辨识精度高等优点。此外,考虑交变磁场下动态损耗分量对变压器铁心磁滞特性的影响,修正现有动态损耗系数求解方法,建立了J-A动态磁滞模型。通过对比动态磁滞回线模型预测结果与实验数据,验证了该方法的正确性与有效性。

  • 2021-05-06
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基于改进遗传算法的城市道路级配模型_刘宇航

为缓解交通拥堵的问题,构建满足供需平衡的城市道路等级配置模型.从出行链的特征出发,对道路等级进行分层,结合交通功能进行分类,将城市道路等级划分为三层四类道路.在交通供需平衡、道路总里程、道路用地面积的约束下,以出行总时耗最小为优化目标构建模型,并通过改进的遗传算法求解得各等级道路的级配比.以南京市的城市道路为例进行应用,得到快速路、干路、支路、巷道四类道路的理想级配比为1:4.8:6:7.2.结果表明,该方法对我国城市道路的等级配置有较好的理论借鉴意义.

  • 2021-04-29
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服务器的硬件

服务器作为网络中的重要设备,需要接受少至几十人、多至成千上万人的访问,因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等方面的要求。而服务器CPU则是服务器的大脑是衡量服务器性能的首要指标。

  • 2021-04-22
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互联网虚拟货币介绍

(百度币是一种可以在百度网站统-支付的虚拟货币,百度为每个注册会员开设“百度币帐户”,会员所购百度市数额被充入本人的百度市帐户”中。

  • 2021-04-23
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矿山运输问题中优先分配的理论模型及算法研究_黄今

为降低矿山的运输成本,提高矿山的经济效益,研究矿产品的运输问题具有重要意义。特别是根据不同地区的矿产品紧缺情况,在优先满足必要地区需求的前提下,如何最大限度地降低运输成本,值得深入研究。根据市场实际需求,在传统运输问题的基础上,分别建立产销平衡和产销不平衡优先分配理论模型。通过采用表上作业法对两个模型进行求解,先求解优先分配的销地,然后再求解其余销地,最后以矿山出售矿产品为例进行了对比论证,结果表明:优先分配理论模型的总运费比传统运输模型稍高,但优先分配理论模型解决了在优先考虑销地分配的前提下总运费最小的问题。优先分配理论模型对矿山运输业的发展具有重要意义,将被广泛应用于各种优先分配的运输问题分析中。

  • 2021-04-26
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物联网通信技术与应用系统介绍

2002年,英特尔公司率先在俄勒冈建立了世界上第一个无线葡萄园。传感器节点被分布在葡萄园的每个角落,每隔-分钟检测一次土壤温度、湿度或该区域有害物的数量,以确保葡萄可以健康生长。研究人员发现,葡萄园气候的细微变化可极大地影响葡萄酒的质量。通过长年的数据记录以及相关分析,便能精确的掌握葡萄酒的质地与葡萄生长过程中的日照、温度、湿度的确切关系。这是一个典型的精准农业、智能耕种的实例。

  • 2021-04-21
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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