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基于粒子群算法的液体管道仿真模型参数校正方法_华东阳

针对液体管道模型参数存在偏差从而导致管道仿真模型与实际管道系统存在偏差的问题,提出一种管道模型参数校正方法。首先,根据管道内流体运动特性,建立流体动力学模型,分析管道模型不准确性产生的原因;其次,分析管长、内径、高程差、粗糙度等参数的不准确性对模型精度的影响;然后将参数校正问题转换为最优化问题,建立参数校正模型,并以粒子群算法求解该优化问题;最后,基于室内实验和仿真实验数据验证校正结果准确性、校正后模型适应性以及校正方法适用性。结果表明:对于准确性,基于26组室内试验数据的参数校正结果平均相对误差在2%以内;对于适应性,管长和内径校正后,分别有超过84.6%和96.1%的模型精度提升;对于适用性,10组仿真模型的参数校正结果相对误差均在1%以内,参数校正后,模型适应性显著提高,模型适应率从0.04%~0.53%降至0.01%~0.18%。(图7,表3,参25)

  • 2021-04-22
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5G下行CoMP技术研究及测试验证

LTE后期国内外对CoMP技术及性能进行了较为广泛的研究,包括下行CoMP[1-4],以及上行多小区联合接收[5-7]。5G NR系统采用同频组网,在密集城区等干扰受限的部署场景下,同频干扰将引起边缘用户性能的下降。由于站址资源协调困难、高站低站共存等原因,5G NR现网存在重叠覆盖问题,尤其在部分满足网络规划RSRP指标的重叠覆盖区域,存在SINR较低、用户吞吐量性能无法满足要求的现象,且无法通过提升发射功率来解决。

  • 2021-04-24
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面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究_陈涛

对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。

  • 2021-04-24
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基于企业基因遗传理论的互联网企业非市场战略选择及演变PPT课件

近年来,在经济全球化大背景下,世界各国政府、企业、社会公众对企业社会责任的关注与日俱增,社会责任与环境保护受到社会各利益团体的广泛重视。这就要求企业在追求利润最大化的同时,有必要通过实施恰当的非市场战略,树立良好形象,为赢得社会公众、新闻媒体、政府部门门等利益相关者的好感,拓展外部生存空间,实现持续成长。

  • 2021-04-23
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2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据,因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年,大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
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设备故障的分类、故障模式及故障原因

设备在运行过程中,其内部零件要承受力、热、摩擦、磨损等多种作用,随着使用时间的增长,其运行状态不断变化,有的性能将逐步退化,从而发生零件(元件)的失效。 这是导致设备故障的主要原因,因此,研究零件(元件)失效机理,识别失效模式乃是保障诊断的主要任务,也是奠定故障诊断的信息基础,最终实现降低设备的寿命周期费用的目的;而故障分析(失效分析)则是诊断理论的主要组成部分。

  • 2022-11-21
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联奕科技师生一站式服务大厅智慧校园软件产品

网上办事大厅解决方案为全校师生提供"一站式"的快捷办事服务。线上办事大厅、手机离线接收和线下自助中心的形式, 让用户无论在何时何地均能快速体验极致的办事服务。解决各业务系统日程数据分散,日程管理困难的问题。提供完善的日程服务功能,包括:群发日程管理、自定义个人日程、待办日程安排等。 同时通过与用户手机日历的对接,向用 户发送离线日程信息,帮助用户随时随地查看日程。事务流程在横向和纵向上穿透不同的服务、环节、部门和人员。横向拓展,建立流程之间的关系,充分利用数据资源,打破业务孤岛。 纵向延伸,将流程数据融合在各服务中,发掘流程数据的价值,构建校园事务生态圈。

  • 2021-04-27
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物联网工业应用研究

温总理提出的“感知中国”:将物联网作为战略性新兴产业予以重点关注和推进。尚未走出“概念”阶段,缺乏顶层蓝图规划,科技与产业主攻方向不明,需尽快在国家层面尽快制定物联网发展战略和路线图,

  • 2021-04-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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