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汽轮发电机组摩擦振动的诊断

动静摩擦是机组比较常见的一种振动现象。特别在新机投产或大修后,因为这个阶段动静间隙需要有一个磨合过程。这个阶段如果发生振动不稳定,应该将动静摩擦作为一个重点进行排查。

  • 2025-02-25
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2024年6G未来IMT通信系统频谱研究白皮书

当前,5G 技术在中国已实现广泛部署且步入商用第 5 年。与此同时,具备更多特性和功能优势的5G-Advanced 自今年起启动部署进程。未来移动通信论坛 (Future Forum) 已探讨过 6G 通信网络的愿景、要求和技术特点,并着手研析未来的频谱,以驱动无线通信跨过 5G 及 5G-Advanced,挺进 6G 新阶段。

  • 2024-08-23
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华为SD-WAN安全技术白皮书R20C10

传统的企业 WAN 环境中,企业分支通过 MPLS VPN 专线与总部互联,访问总部来开展业务,或经过总部中转访问 Internet,在总部实施安全策略(如部署防火墙等安全设备),就可以对分支站点访问 Internet 的行为进行安全管控。传统企业 WAN 这种相对来说比较封闭的网络架构,在一定程度上保证了网络的安全性。 SD-WAN 出现后,传统的封闭式架构向开放式架构转变,引入了新的安全风险。例如,引入混合 WAN 链路后,业务流量会在 Internet 上传输,安全性难以保证;例如,在企业应用云化的趋势下,分支业务直接通过 Internet 接入云,给 Internet 上的攻击者提供了可趁之机,如下图所示。SD-WAN 在企业分支互联和分支接入云方面的优势明显,但也在无形中扩大了攻击面,带来了新的安全挑战。

  • 2021-06-15
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智能建筑概念

智能建筑是指利用系统集成方法,将智能型计算机技术,通信技术,信息技术与建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控,对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合,所获得的投资合理、适合信息社会知识经济发展需要,并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。

  • 2021-04-21
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重大自然灾害中基于BIM模型的道路重建造价成本控制算法_马文姝

基于挣值分析的道路造价成本控制算法,应用到重大自然灾害的造价评估中时,无法适应建筑用料成本与灾害复杂程度的变化关系,存在建筑造价成本控制精度差的弊端。该文提出重大自然灾害中基于BIM模型的道路重建造价成本控制算法,设计BIM模型分析影响道路重建工程造价成本控制的主要因素,构建道路重建工程人力、设备资源以及施工材料等成本的变化状态方程,结合设置的道路工程造价成本控制阈值,采用基于等效近似线性模型的造价成本控制方法,模拟自然灾害对成本变化的影响。实验结果表明,所提算法控制自然灾害下道路重建造价成本时,整体均方根误差低于5%,造价成本控制时间变化范围在1.5~2.3 s间,算法平均评分是9.63分,说明该算法适用于自然灾害环境。

  • 2021-05-06
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基于粒子群算法的液体管道仿真模型参数校正方法_华东阳

针对液体管道模型参数存在偏差从而导致管道仿真模型与实际管道系统存在偏差的问题,提出一种管道模型参数校正方法。首先,根据管道内流体运动特性,建立流体动力学模型,分析管道模型不准确性产生的原因;其次,分析管长、内径、高程差、粗糙度等参数的不准确性对模型精度的影响;然后将参数校正问题转换为最优化问题,建立参数校正模型,并以粒子群算法求解该优化问题;最后,基于室内实验和仿真实验数据验证校正结果准确性、校正后模型适应性以及校正方法适用性。结果表明:对于准确性,基于26组室内试验数据的参数校正结果平均相对误差在2%以内;对于适应性,管长和内径校正后,分别有超过84.6%和96.1%的模型精度提升;对于适用性,10组仿真模型的参数校正结果相对误差均在1%以内,参数校正后,模型适应性显著提高,模型适应率从0.04%~0.53%降至0.01%~0.18%。(图7,表3,参25)

  • 2021-04-22
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5G下行CoMP技术研究及测试验证

LTE后期国内外对CoMP技术及性能进行了较为广泛的研究,包括下行CoMP[1-4],以及上行多小区联合接收[5-7]。5G NR系统采用同频组网,在密集城区等干扰受限的部署场景下,同频干扰将引起边缘用户性能的下降。由于站址资源协调困难、高站低站共存等原因,5G NR现网存在重叠覆盖问题,尤其在部分满足网络规划RSRP指标的重叠覆盖区域,存在SINR较低、用户吞吐量性能无法满足要求的现象,且无法通过提升发射功率来解决。

  • 2021-04-24
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面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究_陈涛

对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。

  • 2021-04-24
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