本报告在企业数字化转型的实践经验、未来与挑战等方面对粤港澳大湾区典型代表企业的数字化现状进行了详细阐述和梳理，深入探究企业数字化带来的红利与挑战。通过对湾区典型企业的实践总结，我们了解到数字化在当前形势下对粤港澳大湾区企业的生存和成长都起到了至关重要的作用。
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而对于目前比较火热的实时数仓，市场还没有形成共识，并没有统一的定义。数据一哥认为，实时数仓和传统数仓都是一个数据仓库，只是随着业务变化，针对对不同业务场景提供支持。虽然实时数仓这个概念现在才被提到，但是很早就出现了，经历了几个重要的发展阶段。
信通系统管理部机房有两个主机房，分别有各类应用系统服务器100多台，包括区域中心托管服务器和分公司自建系统服务器。服务器类型有x86服务器（Windows操作系统）和小型机（UNIX操作系统，如SUN Solars、IBM AIX等）。
随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进，联网从支持载息 随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进，联网从支持载息 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧交通的应用发展。
温总理提出的“感知中国”:将物联网作为战略性新兴产业予以重点关注和推进。尚未走出“概念”阶段，缺乏顶层蓝图规划，科技与产业主攻方向不明，需尽快在国家层面尽快制定物联网发展战略和路线图，
近年来，在经济全球化大背景下，世界各国政府、企业、社会公众对企业社会责任的关注与日俱增,社会责任与环境保护受到社会各利益团体的广泛重视。这就要求企业在追求利润最大化的同时,有必要通过实施恰当的非市场战略，树立良好形象,为赢得社会公众、新闻媒体、政府部门门等利益相关者的好感,拓展外部生存空间,实现持续成长。
医疗机构在线开展部分常见病、慢性病复诊时，医师应当掌握患者病历资料，确定患者在实体医疗机构明确诊断为某种或某几种常见病、慢性病后，可以针对相同诊断进行复诊。当患者出现期情变化需要医务人员亲自诊查时，医疗机构及其医务人员应当立即终止互联网诊疗活动，引导患者到实体医疗机构就诊。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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