【目的】新能源发电存在输出功率和发电负荷的大幅波动和不稳定性问题，对电力系统稳定运行造成一定挑战。小容量火电机组热电解耦后参与电力系统整体运行，可提高电网调度效率与系统安全性，为此，采取多种热电解耦技术对3台小容量火电机组进行改造，并对各种技术路线进行了比较研究。【方法】通过使用EBSILON Professional软件进行模拟实验，对各种热电解耦方案在调峰负荷方面的潜力进行了评估和对比分析，并对改造后的经济性进行分析。【结果】水冷背压式机组热电解耦潜力空间较大，较其他机组有着明显优势，热泵改造机组最大供热下日利润提高217.1万元。随着抽汽热负荷变化，水冷凝汽式机组热电解耦潜力变化整体趋势平缓，最易控制，热泵改造机组最大供热下日利润提高202.2万元。空冷凝汽式机组热泵改造最大供热下日利润提高26.13万元。【结论】经过热电解耦升级的火电机组，能够大幅增强其调峰效果，热泵改造能有效提高日利润，从而提升整个发电系统的稳定性和发电效率。
混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)作为一种新兴的大规模语言模型架构,通过条件计算机制显著提升了模型容量和计算效率。近期,以Mixtral-8x7B、Gemini、DeepSeek-MoE等为代表的MoE模型展现出了强大的性能。然而,MoE模型的部署和推理过程中面临着计算资源需求大、延迟高、能源效率低等挑战,这促使学术界和工业界对MoE推理优化技术进行深入研究。
嵌入式系统由硬件和软件组成．是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。
三菱电机集团是全球领先的技术企业,面向楼宇,工厂,家庭等展开多样化服务,包括空调冷热系统,电力设备,社会公共设施及企业可视化节能系统等。
南京普天天纪微模块数据中心介绍 普天天纪微模块数据中心 为什么要推微模块？机房行业发展，微模块流行，大家跟风 客户为了省心，避免多系统协调，希望厂家提供
本项目实现采购业务:大中型企业从生产需求计划到上网公开招标采购，系统自动比质比价、到合同生成、到验货入库、到合同控制执行、到控制支付，到合同履行完成。各阶段不断反馈信息，以供下次决策，形成一个完整的“采购比阶”业务。该模块有效地解决了企业中采购过程不公开、透明，企业采购过程难以控制的管理难题。
1.需求与项目识别 2.项目研究与决策 3.项目描述 4.项目组织 5.项目里程碑计划 6.项目工作分解 7.项目职责分配 8.项目网络计划 9.项目进度计划 10. 项目费用计划 11. 项目风险应对计划 12. 项目综合计划 13. 项目执行 14. 项目控制 15. 项目范围核实 16. 项目合同收尾 17. 项目行政收尾 18. 项目后评价
谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径 一年前，ZDNet 与谷歌大脑总监 Jeff Dean谈到 了该公司如何使用人工智能来推进定制芯片的内部开发，从而加快软件开发。Dean 指出，在有些情况下，与人类相比，人工智能的深度学习能够更好地决定如何在芯片中布置电路。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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