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数据架构建设方法及案例

数据架构的本质是数据模型和数据流(或叫数据分布)，《华为数据之道》将数据架构分为数据资产目录、数据标准、数据模型及数据分布，DAMA将数据架构分为数据模型和数据流设计，差不多就是这个意思。

  • 2022-09-29
  • 阅读493

05G514-2～312m实腹式钢吊车梁（2005年合订本）

05G514-2～3 12m实腹式钢吊车梁（2005年合订本）

  • 2021-09-02
  • 阅读493
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  • 99页
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5G垂直行业专网设计及部署白皮书

垂直行业用户加速向数字化、智能化转型的基石是网络连接。行业用户对网络的需求主要在于网络性能、网络功能、网络建设和运营几方面。在网络性能方面，要求具备高于公共大网的覆盖质量、时延、上行容量、稳定性、网络自主控制能力等，同时要求网络本身能够根据业务及管理需求等方面进行灵活适配；在网络功能方面，要求能够融入到现有业务系统，既保证对现有业务流程的兼容，又能具备承载新兴业务的演进能力；在网络建设和运营方面，希望能够降低网络部署成本和运营支出，但同时获取“足够”的网络运营权。 5G 网络具备高带宽、大连接、低时延和高安全性等诸多优势，且相比以往的无线技术在对应的能力指标上具备断代式的提升。相对于传统无线网络“统一接入、单一效能”的运营模式，5G 依托其自身网元虚拟化、架构开放化和编排智能化的技术保障，能够通过资源和能力定制化，提供综合型、具备差异化能力和服务质量保障、灵活便捷的“专属”网络，满足垂直行业用户对智能网络连接的需求。我们将这类面向行业用户，提供差异化、可部分自主运营的 5G 网络服务的模式，称为 5G 垂直行业专网模式。

  • 2021-05-27
  • 阅读493
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  • 34页
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互联网医疗健康白皮书

近年来,国家密集发布一系列医疗健康政策.尤其是《健康中国2030规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面，之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布,互联网+医疗健康的概念也初步成型。当前的传统医疗领域，医院、患者和企业的痛点长期存在,互联网的兴起,提供了更丰富的解决方案。

  • 2021-04-16
  • 阅读493
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  • 43页
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艾瑞咨询2020中国人工智能手机白皮书-AI重新定义光感知

受益于智能手机升级迭代加速，手机厂商持续提高智能手机的研发投入，智能手机渗透率在2019年达到95.6%，在中国手机市场中占据主导地位。当前，智能手机处理器、内存、存储、屏幕、镜头组、金属外壳在手机关键部件的成本占比已接近84.2%。以上成本支出结构反映出手机厂商在手机性能、手机功能以及手机外观设计和使用体验上的关注。同时，也客观上为智能手机供应链相关环节的厂商提供广泛商机，促进智能手机产业蓬勃发展。未来，智能手机渗透率逐渐趋近饱和，智能手机市场缓慢步入瓶颈期。在新的市场环境下，消费偏好的转变将产生新的增量机会，带动智能手机成本结构转变，推动智能手机供应链结构调整，并为相关赛道中的玩家提供潜在发展机遇。

  • 2021-04-19
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赵晋斌教授：NPC型直挂储能变流器桥臂断路故障下低电压穿越的容错控制

NPC型直挂储能变流器长期运行可能发生桥臂断路故障造成设备停运以及影响低电压故障穿越，基于故障相与直流母线中点直连构成虚拟桥臂重构容错故障拓扑，提出了基于模型预测控制的桥臂容错低电压穿越控制策略。考虑重构后的容错拓扑结构降低了直流侧电压的利用率，研究分析了该容错结构进行低压穿越的最大输出电流整定方法。由于低电压穿越过程中电压跌落后的容错拓扑输出特性发生改变，对储能直挂容错结构的输出电流、电压进行模型预测矢量分析，推导出电压跌落与最大输出电流的关系式。在重构的空间电压矢量内选择能够支撑低电压穿越的矢量状态，控制储能变流器按照低电压穿越技术规范进行有功无功功率分配，支撑电网电压。仿真结果验证了所提出的控制策略保证容错拓扑结构可以在桥臂故障期间运行的有效性以及低电压穿越过程中提供无功功率支撑的可靠性。

  • 2024-10-16
  • 阅读492

2024云安全技术发展白皮书

在信息技术革命的推动下，云计算、大数据、物联网、AI、5G 等新兴技术不断涌现，推动人类社会、经济、文明等多方面以更快的速度发展着。当经济发展过程中借助互联网、IT 技术、软件等多种工具打破人与人之间的“物理墙”，人们随时随地都能与大洋彼岸的不同国家的人聊天、交易、合作的同时，云计算以其无处不在的、便捷的、按需的特点脱颖而出，成为不同企业发展其业务的利刃之一。

  • 2024-12-26
  • 阅读492
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  • 73页
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基于ARMA模型预测的交换机流表更新算法_刘钊

针对SDN网络中交换机在网络流量高峰期流表匹配率低以及控制器负载过重的问题,提出了一种基于自回归移动平均（ARMA）模型预测的交换机流表更新算法。算法首先收集每个取样周期内的新增流表项数量作为历史数据,然后使用ARMA模型对收集的历史数据进行分析,预测下一个周期内新增加的流表项数量,并结合当前流表空间的使用情况,清除交换机中过去一段时间内使用频率较低的流表项。采用真实数据中心网络数据的模拟实验结果表明,与流表更新的一般方法相比,该算法有效地提高了交换机流表的匹配率,并减少了交换机与控制器之间交互的次数,降低了控制器端的负载。

  • 2021-05-06
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