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京东方A(000725)深度报告:LCD+OLED两腿走路,“DSH”驱动三驾马车!(显示行业深度报告之二)

京东方A(000725)深度报告:LCD+OLED 两腿走路,“DSH”驱动三驾马车!(显示行业深度报告之二),京东方A(000725)深度报告:LCD+OLED 两腿走路,“DSH”驱动三驾马车!(显示行业深度报告之二)

  • 2022-11-16
  • 阅读564
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  • 39页
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数据架构建设方法及案例

数据架构的本质是数据模型和数据流(或叫数据分布),《华为数据之道》将数据架构分为数据资产目录、数据标准、数据模型及数据分布,DAMA将数据架构分为数据模型和数据流设计,差不多就是这个意思。

  • 2022-09-29
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5G白皮书:无人机有序的基于路径的按需覆盖

白皮书首先在第一章引言部分分别介绍了无人机和5G网络发展的现状,以及如何应用网联技术,即,基于5G系统,复用现有的授权5G频段,为低空的无人机提供有序的基于路径的按需覆盖的问题,在第二章介绍了无人机的应用和市场价值,并在第三章介绍了网络无人机对网络的基本需求。在白皮书第四章中,分析了现在的无人机使用的频段现状以及未来可能应用的频段资源。在白皮书的第五章中,继续从外场测量结果和理解分析两个角度分析了现有网络中为了无人机应用提供覆盖的问题和不足。在白皮书的第六章中,针对第五章列出的对网联无人机的支持的问题,提出了对应的技术解决方案。并在第七章中给出了现有的无人机相关的标准状态。

  • 2021-12-22
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2021年中国先进制造产业发展地图

2021年3月,工信部通过集群竞赛的方式,围绕新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等重点领域,在全国遴选出25个先进制造业集群作为重点培育对象。不少省市在“十四五”规划中明确提出“制造业立市”“制造强省”,未来各地凭借产业发展基础及特色,培育发展先进制造业集群,将有效促进产业、创新、人才、资本、数据等资源在一定区域的集聚,增强区域和产业发展的协同性。

  • 2021-10-29
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5G承载网络架构和技术方案白皮书

5G承载网络是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络,不仅为这些网络连接提供灵活调度、组网保护和管理控制等功能,还要提供带宽、时延、同步和可靠性等方面的性能保障。

  • 2021-04-17
  • 阅读563
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  • 37页
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工业元宇宙创新城市白皮书

本白皮书阐述了工业元宇宙与城市创新发展、数字经济发展之间的关系,系统研究了典型城市工业元宇宙相关产业的技术路径、基础设施、融合应用、发展特点,梳理了其工业元宇宙场景建设与产业生态建设情况,总结了工业元宇宙发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战。在此基础上,本白皮书探索构建了工业元宇宙城市发展实施框架,从政策环境、技术支撑、应用场景、安全协同、运营运维五个维度分析了十个典型城市及相关企业案例,梳理了城市工业元宇宙发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战,以期为地方数字经济的发展及投资者提供参考。

  • 2024-02-27
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Python_与大数据分析(Python基础)

Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,Python语言是数据分析师的首选数据分析语言,也是智能硬件的首选语言。

  • 2021-06-24
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  • 463页
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基于国产密码算法的数控网络的认证与验证模型研究及安全评估_夏晓峰

该文针对工业控制系统安全,提出面向数控系统(NCS)网络安全保护技术框架,选用国产密码系列算法中的SM2, SM3, SM4算法,设计并建立了数控网络(CNC)认证与验证模型(AUTH-VRF),分内外两层为数控网络提供安全防护。外层为数控网络设备间通信与传输进行安全认证实现网段隔离,内层验证通信协议完整性以确保现场设备接收运行程序的正确性与有效性;通过基于SM2, SM3, SM4算法设计和部署的外层防护装置,为分布式数控(DNC)设备与数控系统之间的通信提供身份认证与文件加密传输;同时针对工业控制网络的S7Comm工业通信协议数据,通过SM3算法验证专有工业协议数据完整性。通过网络攻击实验证明,AUTH-VRF模型可以为数控网络中工业生产数据提供有效的安全认证和资源完整性保护,为满足我国关键基础设施"国内、国外工业控制系统产品共同安全可控"和"安全技术深入工业控制系统各个层级"的需求提供了实际可行的技术参考方案。

  • 2021-04-25
  • 阅读563
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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