大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策

21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。

2021-04-28
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基于GBDT算法的大数据风控模型研究_王心逸

风电与储能联合投标可有效应对风电的随机性,提高风电与储能的综合效益。文章针对电力市场环境下风储联合投标的模型与算法问题开展研究。首先,详细考虑储能电池循环寿命、风储联合调频性能、风储联合运行条件及电力市场方面的约束,建立风储联合参与电能量市场和调频市场的投标模型。然后,将所提模型转化为马尔科夫决策过程,并提出一种改进动态规划算法进行求解。该算法利用情景记忆避免对各个子问题的重复计算,可显著提高计算效率,并有效处理风储联合投标过程中出现的随机性、非线性、离散性问题和逻辑变量。最后,通过算例说明了所提方法的有效性。

2021-04-22
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整机丨一文了解航空发动机所有知识点

2016年，中国航发商发被确认为 C919 国产发动机供应商；2017 年长江 1000A核心机完成组装；2018年5月，第一次点火启动成功，核心转速达到设计要求，这是长江1000A研制第一个重大突破。目前，长江系列发动机仍然在研究过程中。相较与成熟的西方航空发动机巨头，目前我国在民用航空涡扇发动机方面还处于空白状态，差距明显，但随着中国航发商发以及CJ1000A的出现，我国将拥有挑战世界最大航空发动机市场，发展国产大飞机及航空发动机产业的重要机遇。

2025-03-03
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基于SOA架构的设计院信息管理平台的设计与实现

基于SOA架构的设计院信息管理平台的设计与实现基于SOA架构的设计院信息管理平台的设计与实现

2022-01-12
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区域医疗大数据白皮书

医疗行业大数据医疗大数据的应用，关键是整合所有的数据集，为机构和政策制定者来找到如何刺激经济并降低共享数据的技术门槛。制药行业科研数据数据拥有者-制药企业，学术界数据集-临床试验，高通量药物筛选库（HTS 特点-数据的采集是数字化的:集合了来自个体或临床的基因或蛋白数据，它可以帮助识别药品不良反应和新功效活动（报销）和成本数据数据拥有者-支付方，医疗服务提供方数据集一服务的使用，成本估算特点一数据获取不标准，分散，老系统，不兼容格式

2021-04-17
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UKF参数辨识的T_S模糊多模型目标跟踪算法_王小梨

针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义多模型中,使用模糊C回归聚类算法实现对前件参数的辨识,同时,为了实现系统的非线性特征,引入无迹卡尔曼算法辨识后件参数。仿真结果表明,提出的算法跟踪性能优于传统的交互多模型算法和交互多模型无迹卡尔曼滤波算法,在被跟踪目标突然发生方向改变或目标的动态先验信息不精确等复杂情况时,能够有效地对目标进行精确跟踪。

2021-05-06
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基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法_王陆林

为了解决有序统计恒虚警、有序统计最大选择恒虚警和有序统计最小选择恒虚警检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,基于威布尔分布模型和模糊量化的软决策方法,提出了一种加权有序统计量的模糊恒虚警检测算法。通过计算Leading和Lagging子窗口对应的模糊隶属函数值,采用代数积、代数和、最大选择和最小选择4种融合规则对2个子窗口的模糊输出量进行融合,并与比较门限进行比较判别目标有无。

2021-05-06
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全场景智能联接解决方案白皮书

固定宽带网络作为“信息高铁”，是衡量国家综合国力的重要指标之一。世界银行研究表明，宽带人口普及率每提升 10%，会平均带动 GDP 增长 1.38%。《中国数字经济发展与就业白皮书（2019 年）》指出，中国的固定宽带网络支撑了 31.3 万亿数字经济的发展，对 GDP 的增长贡献率超过 68%。2020 年 4 月 20 日，国家发改委首次明确将固定宽带（也即光纤宽带）网络纳入新型基础设施建设（新基建），面向高质量发展需要，支撑千行百业数字转型、智能升级和融合创新。

2021-04-17
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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