会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用

基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用

  • 2022-01-12
  • 阅读475
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

CDMA1X在水文远程在线监测系统中的应用研究

CDMA1X在水文远程在线监测系统中的应用研究CDMA1X在水文远程在线监测系统中的应用研究

  • 2022-01-12
  • 阅读475
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

中石化镇海炼化专家分享EO-EG装置对标启示及优化

镇海炼化EO/EG 装置采用美国陶氏化学METEOR 工艺专利技术及催化剂，从2010年首次开工运行至今获专利商多项运行纪录，但乙烯单耗、能耗等关键指标在全球范围内的竞争力并不清楚。经了解美国飞利浦汤森公司（PTAI）自2003年开始在全球范围内发起EO/EG装置的综合性能及成本竞争力的横向比较，全球已有100多套装置加入。为了解装置的综合竞争力，提高运行水平，2018年该装置加入了PTAI组织的装置绩效对标体系。由对标结果可知，装置催化剂运行性能较好，检维修费用低，但装置能源消费较高。通过增加DEG 精制塔塔釜液进PGU精制塔流量、降低EO 精制塔汽提甲烷用量、降低再吸收水流量等操作优化，提高了PGU精制塔侧线MEG收率、降低了中压蒸汽用量7.0 t/h，减少EO精制塔汽提甲烷用量约33 kg/h，提升了装置整体竞争力。

  • 2021-04-30
  • 阅读475
  • 下载0
  • 5页
  • docx

锂离子电池模型参数和荷电状态联合估算算法_刘秭杉

针对电动汽车锂离子电池状态估算问题,提出了一种复合的电池荷电状态（state of charge,SOC）估算算法。在固定参数卡尔曼滤波算法的基础上,引入基于遗忘因子的递推最小二乘法（forgotten factor recursive least square,FFRLS）进行电池模型参数在线辨识；基于在线模型参数,利用无迹卡尔曼滤波算法（unscented Kalman filter,UKF）估算电池SOC,实现电池模型参数和SOC的实时联合估算。采集电池充放电实验数据进行离线仿真,结果表明该算法能较好地跟踪电池工作状态,SOC估算误差基本稳定在3%以内。

  • 2021-05-06
  • 阅读475
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

2021年中国数据中台行业白皮书

2020 年数据中台市场规模达到 68.268.268.268.2亿元 。随着企业数字化转型驱动，市场需求将 持续增加，数据中台行业 增长势头明显 ，市场规模快速扩张预计将在 2023 年达183.2亿元 。

  • 2021-04-20
  • 阅读474
  • 下载1
  • 47页
  • pdf

2023工业互联网大会丨李哲：基于新型电力系统的电力数字孪生体系构建

“电力系统数字孪生演进分为初级、中级和高级三大阶段。初级阶段实现数字化，主要完成信息数据等采集、可视化、三维建模；中级阶段实现先知与先觉，具有对明确机理的计算和仿真与对不明确机理的推测、反向控制等；高级阶段实现互动与共智，孪生体根据机理/数据驱动模型与仿真计算，与物理体各自演进，进行虚实双向互动。”

  • 2023-08-31
  • 阅读474

求解带约束投资组合模型的量子粒子群算法_何光

针对量子粒子群算法（QPSO）在迭代后期出现种群多样性缺失和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于交叉操作的改进算法；在改进算法中,考虑了粒子的历史最优位置和次优位置,用以扩大粒子的搜索范围；同时,将遗传算法的交叉操作运用到位置的更新中,以增加种群的多样性,进而提高算法的收敛性；在性能测试中,将改进算法与原始的量子粒子群算法、基于差分进化的QPSO和基于黑洞探索的QPSO在收敛精度和鲁棒性方面进行了比较；最后,运用改进算法对一类具有投资数量限制的投资组合问题进行了求解,并与遗传算法、粒子群算法和标准的量子粒子群算法的寻优结果进行了对比。

  • 2021-04-21
  • 阅读474
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于金字塔模型和注意力机制的YOLO_V3目标检测算法_高建瓴

YOLO V3作为一种多尺度的目标检测算法,结构简单,可快速检测。但在训练过程中,由于底层的卷积层中包含较多的目标细节信息,而通过不断的卷积,底层的信息会被逐渐淡化掉。针对于此,本文利用改进的金字塔结构,将浅层特征图的细节信息和高层的语义特征信息进行融合,从而提高检测效果。在特征提取网络的残差连接中加入注意力机制,使得具有注意力效果的梯度能流入更深的网络中,通过在YOLO V3中加入注意力机制提升检测精度。即提出一种基于金字塔模型和注意力机制的YOLO V3目标检测算法。将改进后的算法和原有算法在COCO 2014数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLO V3算法在mAP上有所提升,证明了它的可行性。

  • 2021-04-21
  • 阅读474
  • 下载0
  • 6页
  • pdf