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2.1-如何通过Serverless提高Java微服务治理效率

Serverless 提供了成本更优、效率更高的一站式应用托管方案。零门槛、零改造、零容器基础即享Serverless+k8s+微服务带来的技术红利。 ? 建立强大应用监控和诊断能力 ? 对服务质量差的节点具备离群摘除能力 ? 对已经不工作的实例通过配置健康检查能够做到实例重启恢复业务 ? 提供了精准容量+限流降级+极致弹性模型

  • 2021-05-06
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中国联通天地一体融合通信愿景白皮书

10月23日至24日,以“空天地一体化助力网络强国”为主题,2023中国联通卫星应用推介会暨卫星应用五十周年活动在北京联通卫星通信局成功举办。开幕式上,中国联通政企事业群、中国联通研究院、联通在线公司、中国联通北京市分公司共同发布《中国联通天地一体融合通信愿景白皮书》。

  • 2023-10-26
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数字孪生城市白皮书(2023年)

白皮书共分为六章,第一章从政产学研用多视角系统分析数字孪生城市总体态势;第二至第五章从数据资源、能力平台、应用场景、制度保障等维度,阐述城市数字孪生体、数字孪生底座平台、业务场景建模等研究进展、推进思路与演进方向;第六章面向未来展望了数字孪生城市发展趋势。内容可总结为以下三个点:

  • 2024-01-05
  • 阅读735

基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究_陆悠

针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果。

  • 2021-06-18
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SAP-SRM供应商关系管理方案(81页)

SAP-SRM供应商关系管理方案(81页),SAP-SRM供应商关系管理方案(81页),SAP-SRM供应商关系管理方案(81页),SAP-SRM供应商关系管理方案(81页)

  • 2025-09-15
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中美对抗背景下中国机床出路何在

几个月前发了一篇拙作,《为什么说中国机床是扶不起的阿斗:中国模式对机床行业失效》,应该说文章提出了机床行业面临的问题以及问题产生的原因,而本文尝试给出几个可行的解决方案。 文章主要观点: 振兴我国机床产业,着力点并不在机床本身,而是制造业。制造业强国的机床行业不会弱。 机床属于自动化大行业,该行业细分市场和中小企业众多,只有整个产业生态发展,国产机床才有可能振兴,举国体制无法振兴机床业; 战略上放弃整体赶超,寻求局部优势; 内循环不足以支撑“工具类工业产品”,走出去才能更安全;

  • 2023-01-25
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《艾森折-某五百强大型集团公司管控模式设计》

业绩主体明确,业务边界清晰, 形成业务组合管理的布局, 并对不同业务实施差异化管控, 强化核心主业管控。 设计符合企业战略发展规划,切实可行的管控模式转型实施 路径图,并进行与之配套组织架构变革管理。 优化总部职能,满足总部对板块、子分公司的管控要求。 满足市场化、国际化的要求,实现机构扁平、运作高效,各 项职能支持业务的发展。 打造统一的品牌形象,构建基于价值客户的营销体系,对重 要客户进行垂直化管理, 支持市场拓展能力的提升。 强化与国际接轨,实现海外业务的深耕细作和国内外的业务 协同,提升海外竞争力。 整合内部资源,开展专业化、集约化运作,提升核心竞争力 的同时控制成本,提升效益。

  • 2023-03-26
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车企上云之路白皮书2021

随着汽车产品和产业链的智能化升级,行业价值链结构从传统利润池向 出行服务新兴领域迁移,自动驾驶、智能网联等浪潮正在不断推动着汽 车行业向电动化、网联化、智能化、共享化迈进。而云计算、5G、人工 智能、大数据、物联网等数字化技术的发展与应用,正在从研发、产品、 商业模式、营销服务各环节深刻影响着汽车产业链变革创新。

  • 2022-01-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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