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中服云大数据平台CSERVER BDPaaS 4.30

大数据发展趋势和特点 大数据处理面临的问题 CServer BDPaaS大数据平台

  • 2022-05-16
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  • 72页
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基于BP神经网络算法的粮食储存品质预测模型构建研究_兰雪萍

粮食安全预警对于储粮企业意义重大,本研究基于BP神经网络算法,采用Python软件构建了粮食储存品质预测模型。通过使用全国各储粮生态区的质量品质数据来训练和测试,构建了基于BP神经网络算法的两种预测模型,时间序列品质预测模型可进行连续单指标跨期预测,温湿度-品质预测模型可进行度夏后粮情预测。经验证,时间序列品质预测模型对粮食储存品质指标预测效果较好,预测误差均低于15%。

  • 2021-04-24
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车联网大数据云平台详细搭建方法

5G技术的突破和落地普及,推动了车联网行业的快速发展。车联网的核心在于对海量数据的存储和数据价值的挖掘。针对TB甚至是PB级别的车辆数据,需要借助IT行业的分布式存储和分布式计算的技术。例如,采用Hadoop构建分布式存储平台,使用Spark对海量数据进行分布式计算等。本文主要介绍车联网大数据分布式云存储平台和分布式云计算平台的搭建方法,包括云平台环境配置、Hadop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark等的详细安装步骤。

  • 2021-03-19
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中国移动智慧家庭智能组网Wi-Fi 7 发展白皮书2024

本白皮书介绍了中国移动 Wi-Fi 7 组网解决方案,介绍了 Wi-FI7 技术,明确了 Wi-Fi7 组网终端规格、产品设计、平台运营、装维服务、验收标准和售后服务等参考要求,分享了 Wi-Fi7 的典型应用场景,并对 Wi-Fi7 组网发展趋势提出思考

  • 2024-12-17
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智能无人集群系统发展白皮书

近年来,智能无人系统发展迅猛,出现了无人机、无人车、无人船、无人潜航器、机器人等一系列新产品。智能无人集群系统指若干无人系统根据任务分工,在一定时间、空间内协同完成复杂任务的整体系统。智能无人集群系统具有单个无人系统不可比拟的优势,在农业、制造业、交通、教育、医疗、军事、金融等多个领域具有广阔的应用前景。物联网、大数据、人工智能、网络通信等新一代信息技术的快速发展促进了智能无人集群技术的发展和应用。

  • 2021-12-30
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【科普】村级光伏扶贫电站典型设计方案

2017年7月,国家能源局、国务院扶贫办公布的《关于“十三五”光伏扶贫计划编制有关事项的通知》提出,以村级光伏扶贫电站为主要建设模式,村级电站应在建档立卡贫困村建设,单个村级电站容量控制在300千瓦左右(具备就近接入条件的可放大至500千瓦)。

  • 2021-03-20
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很实用的车间生产现场5S管理标准,建议收藏

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  • 2022-10-31
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智能排产系统机器算法

云筹优化APS供应链高级计划相关业务涉及预测计划,采购计划,产能规划,人力计划,MPS/MRP,主生产计划,工序计划,装车计划,配送计划等软件模块,覆盖中长期计划与短周期排产等供应链全部计划业务场景,帮助制造企业建设高品质、高效率、低成本的供应链计划体系,助力数字化智能车间改善与产业转型升级。

  • 2022-08-31
  • 阅读513
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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