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车联网大数据云平台详细搭建方法

5G技术的突破和落地普及,推动了车联网行业的快速发展。车联网的核心在于对海量数据的存储和数据价值的挖掘。针对TB甚至是PB级别的车辆数据,需要借助IT行业的分布式存储和分布式计算的技术。例如,采用Hadoop构建分布式存储平台,使用Spark对海量数据进行分布式计算等。本文主要介绍车联网大数据分布式云存储平台和分布式云计算平台的搭建方法,包括云平台环境配置、Hadop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark等的详细安装步骤。

  • 2021-03-19
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微服务的简介和技术栈

这些年软件的设计规模越来越庞大,业务需求也越来越复杂,针对系统的性能、高吞吐率、高稳定性、高扩展等特性提出了更高的要求。可以说业务需求是软件架构能力的第一推动力,由于这些因素导致了软件架构思想和相关技术也在发生着巨变。这些变化反应在软件架构行业里,就是我们开始越来越多的听到了很多新的词汇,比如:“分布式”、“SOA”、“微服务”、“中台”等概念。 今天我就把我学习微服务的过程记录下来,包括所有技术的实现细节和个人的理解。俗话说:好记性,不如烂笔头,以防自己忘记,以后可以查询。当然,这些东西有很多东西都是自己的理解,里面的插图也是自己画的,可能会有一些有失偏颇的地方,当然希望有高手可以指正,不灵赐教,大家共同进步。

  • 2022-08-19
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机器人技术及其应用

由于我国的智能机械制造业的发展相比于其他国家起步较晚,所以也可以借鉴其他国家的优秀设计技术,通过对优秀技术的获取来丰富我国的技术创新

  • 2022-02-07
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浮法玻璃在线镀膜技术现状与发展

镀膜是对玻璃表面进行改性处理、赋予其特殊功能的有效方法。在线镀膜是指在连续生产的浮法玻璃生产线上以高温、洁净、快速拉引的玻璃带为载体,通过化学反应镀膜,对玻璃表面进行改性处理,赋予其特殊的光学、电学、热学、力学或化学等特殊功能的工艺过程。

  • 2022-01-17
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炼化企业数字化转型实施方法与路径的研究与探索

国家“十四五”规划将数字化转型单列篇章,升到国家战略的高度,集团公司作为国有重要骨干企业和具有代表性的中央企业,履行担当和作为,以建设“数字中国石油”为目标,将数字化转型、智能化发展作为集团公司贯彻新发展理念、融入新发展格局的战略选择。中国石油炼油与化工分公司及其下属企业认真落实国家、集团的战略部署,将数字化转型作为新时代炼化企业加快就地转型、实现高质量发展的关键一招,推动企业实现生产安全可靠、产能结构优化、行业竞争力提升、企业高质量发展目标的实现。通过炼化企业信息化与数字化转型分析,阐述炼化数字化转型的目标任务、重点转型的方向及关键信息化技术应用,探索数字化转型的行之有效的实施路径和方法,为炼化企业数字化转型智能化发展提供借鉴和参考。

  • 2022-10-31
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空压机内部零件定期清洗,七个步骤让你了解!

在实际工作中,空压机运行时间过久,会堆积大量粉尘、油污和各种颗粒物,内部还会有油垢、积碳、沉淀物、锈迹等,因此有必要对空压机内部零件进行定期清洗,达到消除安全隐患的目的。

  • 2022-11-02
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嵌套分割算法:一种新的并行随机优化算法--智能排产

嵌套分割算法:一种新的并行随机优化算法

  • 2022-08-31
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华为云白鲸出海2020年中国互联网企业出海白皮书112页

华为云白鲸出海2020年中国互联网企业出海白皮书112页

  • 2021-11-02
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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