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德勤:2023第五届中国卓越公司管理项目白皮书

《中国卓越管理公司项目白皮书》对中国头部民营企业调研、分析与总结,已连续发布五年,成为中国市场鲜有的总结民营企业经营管理最佳实践的深度调研报告。BMC项目运用成熟的德勤“卓越管理标准”全球框架,包括战略、能力、承诺和财务实力四个部分,综合评选后,见证和发掘了一批具有未来竞争力的民营企业,汇聚了中国卓越企业典范。在跌宕起伏的周期中,BMC企业转型升级、卓越进化,不仅具备过硬的财务指标,同时还积极“创新”和“进化”,并且国际化发展有突出表现,持续打造卓越管理能力。

  • 2024-02-21
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中国联通一体化智慧楼宇白皮书

在推进“新基建”的大背景下,5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术与基础设施深度融合,为数字化、智能化的楼宇建设与应用发展带来了巨大契机,将极大程度改善人们的智慧化工作和生活方式。智慧楼宇包括多个数字化子系统。在既有供给模式中,楼宇的数字化设施和子系统往往由不同供应商提供,烟囱式地各自发展,难以实现对资源的最优化利用,各子系统数据成为孤岛,无法形成整体性的智能系统。

  • 2023-06-27
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科研大数据质量管控模型仿真研究_丰佰恒

目的/意义]大数据时代科研数据激增,与此同时劣质科研数据的传播给中国与世界的科研工作带来巨大的挑战,如何合理有效地管控劣质科研数据是科研工作所面临的难题。[方法/过程]面向科研大数据质量管控的紧迫需求,结合博弈论模型、改进病毒传播SIR模型构建科研大数据质量管控模型(CM-SRBD),并对科研大数据各阶段管控措施效果进行仿真模拟。[结果/结论]研究表明,科研大数据质量管控是一个以控制劣质科研大数据在数据生态链中传播、提升科研大数据质量为目标,以“源头博弈阶段(G)—传播阻隔阶段(D)—修复淘汰阶段(E)”(GDE)为一体化管控阶段,以建立产出质量控制机制、设立数据隔离空间单元、引入劣质状态优选机制为管控策略体系,进而对具有“致命性、隐藏性、专业性、潜伏性”的劣质科研大数据实现有效管控,以减少易劣质科研大数据、快速发掘暗劣质科研大数据、有效优化数据修复流程,从而维护科研大数据生态平衡的动态过程。

  • 2021-06-18
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钢_聚丙烯纤维混凝土碳化深度预测模型算法研究_刘玉林

为进一步对混凝土碳化问题进行研究,优化目前碳化深度预测模型中准确度不足的缺陷,本文以钢—聚丙烯纤维混凝土为例,对其不同周期、不同纤维比例掺量影响下的碳化深度进行预测。基于FICK第一定律开展目标对象的碳化深度预测研究,引入二阶多项式、BP神经网络等拟合算法,对其碳化深度预测模型进行优化改进。改进后的预测结果表明:相比于传统算法,二阶多项式拟合算法的误差精度大体上控制在5%以内,满足工程精度要求。同时,采用BP神经网络算法也可验证其结果的可靠性,为后续钢—聚丙烯纤维混凝土碳化性能研究及其耐久性寿命预测提供重要参考。

  • 2021-04-21
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MES3_MES产品说明书-海鹏科技

制造执行系统(MES)是制造业信息化的核心环节之一,它介于高层管理计划系统 (ERP/MRPII)和底层生产控制系统(DCS/PLC 等)之间的执行系统。解决了制造企业管 理层对生产过程的透明度和可视性要求,降低生产成本,提高产品质量,实现制造业之 “最短的市场响应时间”、“最高的产品质量”以及“最低的生产成本”的三大境界,从 而提升企业的核心竞争力

  • 2021-04-23
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微波晶体管放大器分析与设计

由于耗能元件吸收功率,常引起温度的升高,所以不少电器给出额定值.为安全运行的限额值,也是经济运行的使用值. 额定电压(rated voltage ) 额定电流( rated current) 额定功率( rated power)

  • 2022-02-05
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RefineNet和Light-Weight RefineNet算法的简介

在这项工作中,我们解决了将现有的语义分割体系结构重新考虑为适合实时性能的体系结构的问题,同时保持性能级别基本不变。我们通过对现有网络进行简单的修改,并强调哪些构建块对于最终结果是多余的,从而实现了这一点。我们的方法可以应用于任何数据集的任何分类网络,并且可以进一步受益于使用轻量级骨干网络和其他压缩方法。在数量上,我们能够很好地匹配原始网络的性能,同时显著地超过了它的运行时,甚至在512×512的输入(最初的20个FPS)上获得55个FPS。除此之外,我们还证明了在分割网络的解码器部分,使用大内核大小的卷积是不必要的,我们将在以后的工作中进一步讨论这个问题。

  • 2021-11-02
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CECS 459-2016 城市道路开挖及快速回填技术规程

根据中国工程建设标准化协会《关于印发《2014年第二批工程建设协会标准制订、修订计划>的通知》(建标协字[2014]070号)的要求,规程编制组在广泛调查研究,认真总结实践经验,参考有关国内外现行标准,并在广泛征求意见的基础上.制定本规程。本规程共分7章,主要技术内容包括:总则、术语、基本规定、材料、设计、施工、质量验收。

  • 2021-08-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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