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网络信息安全员(高级)——02网络信息安全技术

经典的密码体制中,加密密钥与解密密钥是相同的,或者可以简单相互推导,也就是说:知道了加密密钥,也就知道了解密密钥;知道了解密密钥,也就知道了加密密钥。所以,加、解密密钥必须同时保密。这种密码体制称为对称(也称单钥)密码体制。最典型的是DES数据加密标准,应该说数据加密标准DES是单钥体制的最成功的例子。

  • 2021-06-30
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基于Web应用前端实现由大量数据中选定目标数据的系统及其方法

本发明涉及一种基于Web应用前端实现由大量数据中选定目标数据的系统,包括选定数据综合展示器,用于展示、删除选定的数据;备选数据选择器,用于展示备选数据和预选数据,根据检索条件刷新备选数据,展示备选数据并获取指令,根据指令刷新备选数据内容,并可以选定预选数据;指令屏蔽开关,用于向服务端获取数据或数据渲染时打开屏蔽开关。本发明还涉及一种实现基于Web应用前端的由大量数据中选定目标数据的方法。采用了本发明的基于Web应用前端实现由大量数据中选定目标数据的系统及其方法,由于通过使用分页可选择数据表格的形式展示备选项,从而实现了数据加载速度提升、避免了软件卡顿加载数据缓慢的问题,提供更多过滤条件,简化操作复杂度。

  • 2021-06-24
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一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法

本发明的目的是提供一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法系统,作用在业务层,尽可能在有限的带宽资源下,合理的在通讯网络中进行数据采集,尽可能的利用传输网络带宽,提升系统处理吞吐量。为了达到所述目的,本发明所采用的技术方案是一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,包括所述步骤:步骤1、数据采集识别;步骤2、定义数据采集的调整参数;步骤3:检测通讯网络实时状态,根据网络状况判断是否采用弹性控制处理。由于采用了所述技术方案,本发明基于业务层的弹性数据采集,可以与业务配合的更紧密,对通讯网络以及通讯设备都没有特殊要求。即便应用场景发生变化也无需重新调整策略。

  • 2021-06-16
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数字化转型手册

数字化转型的认识与理解:数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 本质内涵:数字化转型是信息技术引发的系统性变革 根本任务:数字化转型的根本任务是价值体系重构 核心路径:数字化转型的核心路径是新型能力建设 驱动要素:数字化转型的关键驱动要素是数据

  • 2021-06-14
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数字化智能配电已成未来技术趋势

带电导体绝缘的失效或损坏,导致正常条件下不带电的电气装置外露可导电部分呈现一定的电位,操作者或使用者触及时,可能发生电击事故,从而导致对人的伤害,甚至死亡,这是低压配电系统最常见,也是必须严格防范的重点问题。而低压配电设施由于以下原因,故障发生概率大,电击危险性亦大幅增加:

  • 2021-05-06
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EMR弹性低成本离线大数据分析最佳实践

EMR的所有云盘和本地盘都会在节点释放的时候清除数据,磁盘无法独立保存下来并再次使用。Hadoop HDFS会使用所有的数据盘作为数据存储;Hadoop YARN也会使用所有的数据盘作为计算的临时存储。当业务数据量并不太大(TB级别以下)的时候可以使用云盘,IOPS和吞吐相比本地盘都会小些;数据量大的时候,推荐使用本地盘,EMR会维护本地盘的数据可靠性。如果发现在使用中明显的吞吐量不够用,可以切到本地盘的存储上。

  • 2021-05-06
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Android WebView安全攻防指南2020

? WebView安全 :? 本地攻击?与远程攻击? ? WebView的配置与使? ? 形形??的URL校验问题 ? WebView使?原则 :? 内容可信 ? 特权最? ? 使?标准接?

  • 2021-05-07
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德国汽车工业的未来2018

德国汽车工业的未来2018

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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