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大数据架构如何做到流批一体?

大数据架构如何做到流批一体?现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。

  • 2021-04-21
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以MES自动化为核心,构建TMC智慧型工厂

构建世界级的主流技术制造公司(TMC) ,以先进的自动化生产制造技术与关键IT应用系统的高度集成为基础。 ? 已规划实施的关键IT应用系统 ERP, MES, APS, QMS, PDM, BI。 ? 最核心部份即先进的MES生产制造解决方案,提供完整的 实时的 生产数据 即时有效的推进生产管理决策和处理异常状况能力的技术援助。 ? 全面提升制造与工时效率,大幅缩减产品的品质管理成本。 ? 持续提高服务水平,有效管理供应厂商,以全面提升客户满意度为终极 目标。

  • 2021-04-30
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无处不在的黑色产业链

黑色产业链的收割链条:1.老少皆宜,四季常青,划分人群,年龄段,外部信息特征,进行针对性的违法犯罪活动。 2.数据提取,精准投放:筛选购买的各种数据进行比对排查自己需要的信息,然后通过短信,邮箱进行投放。 3.开始收割,循环往复:被收割的首要条件,就是你对这个感兴趣,可能是想赚点小钱,也可能是自己本来有这个爱好。

  • 2021-04-27
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大数据治理关键技术解析

自动化获取元数据信息通过自动化采集与解析手段,建立技术业务、过程元数据的注册输入,标明数据方位。标明数据方位,整理业务属性将数据资产按业务属性编目 ,梳理数据的属性、共享方式特性、映射。建立业务数据服务目录以数据资产为驱动方式,实现数据集成和共享,建立数据服务目录。

  • 2021-04-26
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智能传感器——夯实智能制造和智慧城市基础

智能传感器是物联网和工业互联网的关键硬件,是人工智能的信息入口,是大数据的重要组成部分,是智能制造和智慧城市的基础。“十四五”期间,我们应该加大对智能传感器的关注和投入力度,对全社会进行智能传感器的普及,使更多更新的智能传感器应用到生产和生活中,提高中国制造业的生产效率,提升中国人民的生活品质

  • 2021-04-27
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化学清洗对裂解炉运行状态的影响

乙烯装置裂解炉在运行过程中,对流段炉管表面易积垢,排烟温度升高,燃料气消耗量增加,造成翅片炉管寿命下降,能耗增加。为解决此问题,通过裂解炉对流段化学清洗的方式消除积垢,提高对流段盘管的导热性,裂解炉热效率得到改善。

  • 2021-04-26
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浅析高炉长寿问题的应用研究

炉缸是限制高炉寿命的关键部位之一,本文首先对当前高炉长寿存在的共性问题,对国内外研究现状 进行了综述。其次,分析了当前研究存在的缺陷和不足。最后,介绍了笔者在炉缸长寿问题研究的主要成果, 希望能够与炼铁同仁讨论

  • 2021-04-23
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AI大生产,百度大时代

AI大生产时代来临,AI已经成为世界创新新动能、增长新驱动和竞争新焦点,百度将继续发挥领头雁角色,助力我国AI产业崛起,给世界AI产业贡献中国力量。

  • 2021-04-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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