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人工智能创新发展

人工智能具有显着的溢出效应,能够嵌入到更多的软件和终端设备中,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。习近平总书记在党的十九大报告中指出,要“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。在此背景下,我们需抓住此次产业变革机遇,促进工业智能发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合。

  • 2021-05-03
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以MES自动化为核心,构建TMC智慧型工厂

构建世界级的主流技术制造公司(TMC) ,以先进的自动化生产制造技术与关键IT应用系统的高度集成为基础。 ? 已规划实施的关键IT应用系统 ERP, MES, APS, QMS, PDM, BI。 ? 最核心部份即先进的MES生产制造解决方案,提供完整的 实时的 生产数据 即时有效的推进生产管理决策和处理异常状况能力的技术援助。 ? 全面提升制造与工时效率,大幅缩减产品的品质管理成本。 ? 持续提高服务水平,有效管理供应厂商,以全面提升客户满意度为终极 目标。

  • 2021-04-30
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京东集团企业信息化实践分享

对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业,以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下,企业内部IT更注重流程化,即:按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速多变的需求之间的冲突。而对于寻求敏捷转型的企业,也常常因为理念、组织、机制和工具等各种问题导致转型夭折。因此,对于企业内部IT 来说,敏捷开发是一个很重要的理念。

  • 2021-04-25
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无处不在的黑色产业链

黑色产业链的收割链条:1.老少皆宜,四季常青,划分人群,年龄段,外部信息特征,进行针对性的违法犯罪活动。 2.数据提取,精准投放:筛选购买的各种数据进行比对排查自己需要的信息,然后通过短信,邮箱进行投放。 3.开始收割,循环往复:被收割的首要条件,就是你对这个感兴趣,可能是想赚点小钱,也可能是自己本来有这个爱好。

  • 2021-04-27
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物联网安全:安全问题分析

物联网的安全问题是多方面的,包括传统的网络安全问题、计算系统的安全问题和物联网感知过程中的特殊安全问题等。下面简要介绍物联网系统中一些特殊的安全问题。

  • 2021-04-26
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人工智能如何帮你看病

人工智能如何辅助医生看病,并分辨出图像中的异样? 在人工智能时代,传统处理器已无法满足企业对人工智能产品快速推理的需求。为了让人工智能的应用更便捷、更快速,英特尔对处理器都做了什么?

  • 2021-04-25
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物联网与智慧城市

把所有物品通过射频识别(FID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

  • 2021-04-22
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基于89C51单片机的语音温度计的设计与实现精品

现在广泛使用的水银温度计存在响应速度慢、不便读数,在普通家庭、医院等需要测温的场合使用面狭窄并且不安全等很多问题,因而,出于安全性和智能化的考虑,我们需要开发一款测温速度快,读数方便,能根据需要进行语音播报,语音清晰,我们设计了该语音温度计。

  • 2021-04-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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