虚拟现实技术作为引领全球新一轮产业变革的重要力量，正在不断催生新场景和新业态。在 2021 年发布的《国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中，虚拟现实（VR）和增强现实（AR)已被列入重点发展方向，将迎来长足发展
虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题（42页），虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题（42页），虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题（42页）
由中电联组织，TC575 牵头TC564、TC549、TC82等全国8家标委会成立“虚拟电厂”标准工作组，规划了22项虚拟电厂标准，目前两项国标立项、 一项行标立项； √ TC549、TC575 编制了二十余项有关“需求响应”的国标行标，涉及了需求响应信息模型、需求响应系统与终端、负荷聚合商需求响应平台、需求响应效果评估等 方面。 √ 国调牵头制定了一系有关“可调负荷” 的行业标准，可调节负荷不一定需要聚合，但可以包括聚合。
新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页,新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页，新一代智慧交通发展现状与趋势展望-2024.03-79页
随着 AI 大模型对算力的需求呈现指数级增长，具有大规模算力的智算中心正在全球范围内进行大规模建设与部署。智算中心通过以太网传输涉及到企业安全生产的 AI 模型参数以及敏感数据，其在传输的过程中面临着泄露的风险，具有极高的安全诉求。本白皮书面向未来智算中心规模建设和 AI 大模型发展及部署需求，提出以太网物理层安全（PHYSec）体系架构及技术方案，解决 RDMASec、MACSec 等现有安全方案在智算中心场景下面临的安全漏洞与性能瓶颈问题，为智算中心的网络保驾护航
作为中国信息技术领域的龙头企业，联想一直高度关注汽车行业、尤其是新能源汽车行业的发展。一方面，联想对该行业的特征及不同发展阶段的行业企业的特点进行了细致分析；另一方面，联想据此细致梳理了自有的产品与服务项目。未来，联想将根据客户的具体情况和实际需求，应用不同的产品和服务，期待与客户共同实现从汽车大国到汽车强国的中国梦
新能源并网技术发展现状及展望,新能源并网技术发展现状及展望,新能源并网技术发展现状及展望,新能源并网技术发展现状及展望
美国机器人学会(The Robot Institute of America,1979):一个可再编程的多功能操作器，用来移动材料、零部件、工具等;或一个通过编程用于完成各种任务的专用设备。 国际标准化组织(IS0)，1987: 工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能能完成各种作业的可编程操作机。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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