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中国建设行业贸促会咨询研究部:2024中国建设行业电子签名应用白皮书

在新的全球经济格局下,中国正以前沿的数字化技术为基石,运用科学严谨的决策机制,制定前瞻性的战略规划,为企业可持续发展注入持久动能。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》中明确指出,数字经济正以前所未有的速度、广度和深度演进,其发展不仅驱动生产模式和生活方式的根本性变革,也对治理模式带来深刻重塑。

  • 2024-08-21
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中国储能产业集群发展白皮书

新能源(New Energy),指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源,包括太阳能、风能、地热能、海洋能等一次能源和通过一次清洁能源转化或加工形成的电力、氢能等二次能源。通常与技术上比较成熟且已被大规模利用的常规能源区别开,如煤炭、石油、天然气、水能等。

  • 2024-08-21
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中国乘用车行业维保后市场数字化白皮书2024

中国汽车市场已成为全球最大的单一市场之一,其高速增长也已成为推动全球汽车行业持续发展的重要力量。随着保有车辆车龄的增长及新能源渗透率的快速提升,汽车后市场,尤其是乘用车维保业务将迎来新的发展阶段。多元化、强竞争、数字化将逐渐成为维保业务未来发展的三大重要趋势。

  • 2024-08-21
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  • 36页
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王斌高工:高比例光伏接入的配电网分布式运行优化技术

高渗透率光伏和储能并网的现代配电网具有规模庞大、设备众多、运行工况复杂多变的特点,传统的集中式优化方法不再适用。与此同时,有载调压变压器、并联电容器等均为传统离散设备,导致配电网有功无功功率协调优化模型呈现非凸特性,而当前通用分布式算法仅适用于求解凸模型。为解决该问题,提出了计及模型非凸特性的配电网分布式有功无功功率协调优化方法。以提高配电网运行经济性为目标,利用随机规划理论进行光伏有功功率不确定性刻画,建立配电网分布式随机有功无功功率协调优化模型。针对所建模型的非凸特性提出基于交替寻优过程的分布式算法,实现该模型可靠求解。最后通过PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提分布式有功无功功率协调优化方法的有效性以及分布式算法的可靠性。

  • 2024-09-05
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杨文佳高工:风电富集地区电网动态等值建模

为了满足大规模风电并网下对地区电网进行详细仿真的需求,提出了一种适用于风电并网的地区电网等值方法。与聚焦于主网的传统动态等值不同,风电富集地区电网等值不仅要考察风电在地区电网中密集接入的特点,圈定各个风电场站影响范围,而且还要在边界节点上综合考虑外网的源、荷特性约束。所提方法可在保持稳态、暂态特性一致的前提下对外网进行大规模化简,实现地区电网的等值建模。首先,突破在风电场站接入点仅以短路比等电气强度指标来等效电网的传统方案,提出以节点残压来界定待研究区域与待等值外部区域;其次,考虑地区电网的拓扑约束对地区电网进行进一步化简;再次,考虑在边界节点上以等值同步发电机与复合负荷的组合形式构建外部系统的等值模型;最后,利用所提方法对实际风电富集地区电网进行了验证。仿真结果表明了所提等值方法的有效性。

  • 2024-08-20
  • 阅读392

翁幸博士:基于多端口直流变压器的氢燃料电池-储能协调控制策略

面向氢燃料电池在微网领域日趋广泛的应用,依托宁波慈溪氢电耦合直流微网示范工程中的风/光/氢燃料电池直流互联系统,研究其氢燃料电池接入的核心设备——三端口直流变压器的端口功率协调控制策略。为缩短仿真时间,提出并采用了一种适用于多模块串并联多有源桥结构直流变压器的开关周期平均模型,并应用该等效简化模型提出了一种燃料电池-储能混合供电系统能量协调控制策略。该控制策略可根据储能系统荷电状态、各端口功率容量、燃料电池动态响应速度等因素对各端口功率指令进行优化调整与智能分配,避免燃料电池发电功率过快变化、储能系统过充过放,并最大化氢能发电占比。经实际样机测试与MATLAB Simulink仿真验证,该协调控制策略在直流变压器的多种控制模式下均有良好的工作性能,功率控制端口的实际功率可以跟随快速变化的指令值,负荷突变时电压控制端口的实际电压波动均能控制在4%以下。

  • 2024-08-20
  • 阅读546

人工智能基础知识

英文全称:artificialinteligence(人工的、人造的智能),简称 A1。 定义:人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性科学。 目的:使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。

  • 2024-09-05
  • 阅读384

机械设计基础课程设计PPT

1.电动机的选择 选择依据:工作机的特性、工作环境、工作载荷的大小和性质。所需选定:电动机的种类、类型和结构形式、功率、转速。

  • 2024-09-05
  • 阅读282
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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