库存 是指仓库中暂时处于停滞状态的物资。 1.2 独立需求：指物品需求与其他物品的需求没有关联，也不是从其他物品需求中派生出来的需求,这种需求完全是由市场决定的,是不可控制的需求。 1.3 从属需求：物品需求与其他物品的需求有关联，或是从其他物品的需求中派生出来的需求。
信息时代，企业之间的竞争归根结底是技术实力的竞争，核心资料的保护就成了企业知识产权保护的重要工作。由于业务的原因，企业会碰到需要将一些重要的图文档解密后发给协同厂商，企业就对这些机密数据失去了控制。因此，如何确保机密数据在企业外发后依然可以处于安全控制状态，是企业所必需解决的安全管理问题。
本书是各行各业典型客户应用"工厂规划与验证"的经验总结，可应用的各种业务场景全面呈现。您不仅能够了解"开展数字化工厂规划与验证"项目的推荐做法与流程，同时还能让您从工厂整体层面，找到"基于工厂数字孪生的仿真规划，促进精益、创新和绿色目标的实现"的手段和路径。让数字精益手段推进精益在您工厂的深度推进。
本白皮书是泰伯智库白皮书系列的第六本，也是时空数据治理领域的第一本。本次编写旨在提出时空数据治理的定义、发展内涵、发展意义，并对其发展现状进行描述，梳理其相关政策、市场参与者、技术体系和应用案例，研判其发展趋势，发现问题并提出建议，从而给时空数据治理产业侧和用户端提供参考。本次《白皮书》的编写，主要以泰伯智库的产业数据库为基础，同时结合对数据治理的主要服务商、行业专家的调研输出研究观点和行业分析。
为适应电力市场竞争形势的变化，随着人工智能等相关技术的迅猛发展，火电厂智能化建设作为相对独立的研究和创新领域已成为行业内外的研究热点，但其概念、技术路线及实施策略等方面仍存在诸多问题和挑战。在回顾国内外火电厂自动化和智能化发展历程的基础上，结合火电厂控制技术、信息技术发展现状和趋势，阐述了火电厂智能化的定义和技术特征、智能火电厂的体系架构，并从运行优化和检修维护 2 个主要方面阐述了火电厂智能化建设的关键技术路线，指出了火电厂智能化建设过程中可能面临的问题及对策。
截止2015年底，中国总装机容量15.2527亿千瓦，其中：火电10.0554亿千瓦（其中煤电9.0009亿千瓦，燃气及联合循环约7000万千瓦，生物质1280万千万，其余1700万千瓦为余热余压发电机组），占65.93%；水电3.1954亿千瓦（其中抽水蓄能2305万千瓦），占20.95%；核电2717万千瓦，占1.78%；风电1.3075亿千瓦，占8.57%；太阳能4218万千瓦，占2.77%。
广州市新能源汽车大数据分析白皮书（2023），广州市新能源汽车大数据分析白皮书（2023），广州市新能源汽车大数据分析白皮书（2023）
《指南2.0》提出了建设框架，按照“建什么、怎么建、谁来建”的思路，数字乡村建设框架包括建设内容、建设方法和保障措施三部分。建设内容中乡村数字基础设施、涉农数据资源是基础和前提，还包括智慧农业、乡村数字富民产业、乡村数字文化、乡村数字治理、乡村数字惠民服务、智慧美丽乡村等六方面重点任务。建设方法和保障措施贯穿整个建设过程始终，是做好数字乡村建设工作的关键。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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