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东盟下一代数据中心建设白皮书

《白皮书》重新定义下一代数据中心基础设施4大关键特征:可靠、极简、可持续、智能,并强调应在数据中心设计、开发和运维等阶段采用高效节能的产品解决方案以提升数据中心能效。

  • 2024-07-12
  • 阅读510

蓄电池结构与充放电基本原理

蓄电池是电池中的一种,它的作用是能把有限的电能储存起来,在合适的地方使用。它的工作原理就是把化学能转化为电能。

  • 2024-07-18
  • 阅读731

现代化工生物能源技术

洁净新能源有绿色能源之称,它的最大特点是燃烧或使用后不造成环境污染,有利于维持生态平衡。发展洁净新能源是未来能源业建设的发展方向

  • 2024-07-18
  • 阅读187

助力工商业储能可持续发展-工商业储能解决方案白皮书-阳光电源

“双碳”目标下,我国能源转型全面加速,新能源发展势如破竹,工商业储能领域尤为突出。去年以来,浙江、广东等地密集出台补贴政策,多地峰谷电价差扩大,工商业储能经济性进一步凸显,市场配储意愿不断增强

  • 2024-07-04
  • 阅读543
  • 下载2
  • 27页
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融合数字孪生的风电机组故障检测ASL-CatBoost方法

针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;

  • 2024-07-04
  • 阅读183

【JMS】基于数字孪生的异常检测在加工过程中实时监测刀具状态

实时刀具状态监测(TC)已成为智能制造的一项关键技术。它可以提高产品的尺寸精度,最大限度地减少机床停机时间,并消除废料和返工成本。数字孪生为加工过程的实时监测提供了新的机会,原则上可以考虑加工过程和操作环境的变化,了解刀具磨损的机理,提高异常检测精度和故障诊断结果。本研究利用了数字孪生的这些潜在优势,并提出了一种新的基于数字孪生的异常检测框架,用于加工中的实时TCM。数字化的框架由三个部分组成:物理产品、虚拟产品和数据流连接。在数字孪生的框架中,“物理产品”代表了加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型,表示加工过程中测量的振动数据之间的动态关系,以及基于模型频率特征(MFF)的切削刀具异常检测诊断。“数据流连接”包括实时测量的振动数据和机床数控信号,提供机床动态和各种加工过程的实时信息。这种新颖性与实时数据驱动建模、MFF提取、MFF和基于机床NC信号的刀具磨损诊断的创新集成有关。这首次使数字孪生的概念有可能应用于复杂动态加工过程的TCM综合实地研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TC框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-07-04
  • 阅读846

通过网闸技术实现内外网隔离

近年来,随着我国信息化建设步伐的加快,“电子政务”应运而生,并以前所未有的速度发展。电子政务体现在社会生活的各个方面:工商注册申报、网上报税、网上报关、基金项目申报等等。电子政务与国家和个人的利益密切相关,在我国电子政务系统建设中外部网络连接着广大民众,内部网络连接着政府公务员桌面办公系统,专网连接着各级政府的信息系统,在外网、内网、专网之间交换信息是基本要求。如何在保证内网和专网资源安全的前提下,实现从民众到政府的网络畅通、资源共享、方便快捷是电子政务系统建设中必须解决的技术问题。一般采取的方法是在内网与外网之间实行防火墙的逻辑隔离在内网与专网之间实行物理隔离。本文将介绍大汉网络公司基于网闸技术构建内外网一体化门户的案例。

  • 2024-07-04
  • 阅读246

2024低空智联网技术体系白皮书-中国移动

低空经济作为战略新兴产业,将成为新的经济增长引擎,信息服务是推动 低空经济快速规模化发展的关键,低空智联网是推动低空信息服务高质量发展的基石。 中国移动全力打造低空经济信息基础设施,已建成全球规模最大的4G/5G 网络和星地一体高精度定位网,打造业界领先的实验室测试平台和最大规模的 4.9GHz+ 毫米波通感一体试验网,研发业界领先的无人机智能管控平台“中移凌 云”,创新构建“通感一体,智能管导”的低空智联网技术体系,为构筑全域可 靠的通信、多维立体的感知、高效可控的管控、智能精准的导航奠定了重要的技术基础。 本白皮书勾画了中国移动低空智联网的发展愿景和技术发展规划,为产业 在网络技术发展、技术引入规划和产品解决方案设计等方面提供参考和指引, 同时希望能够与合作伙伴们共同探索、集思广益,以低空经济信息基础设施的全方位突破与革新,助力低空经济腾飞。

  • 2024-07-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读254
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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