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海尔智慧养老社区方案及案例

报警信息通过各种辅助设备发送到中心平台,显示人员信息和报警地址 最高优先级显示,通知工作人员和老人子女处理

  • 2024-06-18
  • 阅读618
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国家电投绿色供应链评价体系建设介绍--姜伟

国家电投绿色供应链评价体系建设介绍--姜伟,国家电投绿色供应链评价体系建设介绍--姜伟,国家电投绿色供应链评价体系建设介绍--姜伟

  • 2024-06-18
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构建综合能源管理平台打造零碳园区绿色引擎--崔莹莹

构建综合能源管理平台 打造零碳园区绿色引擎--崔莹莹,构建综合能源管理平台 打造零碳园区绿色引擎--崔莹莹,构建综合能源管理平台 打造零碳园区绿色引擎--崔莹莹

  • 2024-06-18
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新华三H3C:全光网络校园解决方案技术白皮书V5.0

白皮书中提出的全光网络建设思路,涵盖了链路光纤化、融合组网、网络自动化、业务精细化和运维智能化等五大要点。符合这五大要点的建设方案,才能让高校用户根据校园内不同细分场景的痛点及需求特点,灵活选择合适的技术方案来完成校园网的全面升级。

  • 2024-06-17
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大型风力发电机组健康管理技术报告

本次分享是由湖南大学黄守道教授的报告,“大型风力发电机组健康管理技术”。该PPT分享仅做知识传播用途,如有侵权请后台联系小编删除。

  • 2024-06-16
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【IEEETIE】基于补偿信号的浮选过程双速率操作反馈解耦控制

浮选工业过程是一个具有装置和操作层结构的强非线性、耦合的多变量级联过程。为了解决其运行控制问题,本文将设备层和运行层的非线性动态特性和扰动描述为先前采样的未建模动态及其变化率,并提出一种基于补偿信号的双速率操作反馈自适应解耦控制方法。首先,设计了一个由控制器驱动模型、比例-积分控制器、未建模动态补偿器(UDC)和未建模动态变化率补偿器(UDCRC)组成的设备层控制器。然后,将设备层闭环系统和操作层系统统一在同一时间尺度上,从而获得受控对象模型。提出了一种系统辨识算法来获取该模型的参数。利用这些参数,设计了一个由控制器驱动模型、比例-积分微分控制器、反馈解耦控制器、UDC和UDCRC组成的操作层控制器。最后,给出了所提出的辨识算法的收敛性证明和闭环系统稳定性分析,并在半实物系统中进行了仿真实验,验证了所提出方法的有效性。

  • 2024-06-16
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【IEEETII】铝土矿磨矿过程操作优化控制的中尺度粒度预测模型

本文研究了使用中尺度动力学模型来配合铝土矿磨矿过程的操作优化控制。在本文中,我们提出了一种新的建模框架,将离散分布参数宏观模型和中尺度动力学模型相结合来预测磨削产品的粒度。中尺度动力学方法不需要明确的过程模型,因为它将过程描述为一个随机过程。然而,高计算需求阻碍了动力学模型使用在线设置。我们通过嵌入一个基于τ-leap方法的加速算法来克服这个问题。利用实验数据对所提出的模型进行了验证。最后,提出了铝土矿磨矿操作优化控制的解决方案,并证明了该预测模型与其他模块的协同作用。

  • 2024-06-17
  • 阅读191

基于深度学习的机械故障诊断可解释性方面

工学博士,担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》《控制与决策》等期刊审稿专家,擅长领域:现代信号处理,机器学习,深度学习,数字孪生,时间序列分析,设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。

  • 2024-06-17
  • 阅读192
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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