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小样本轴承故障诊断研究综述

基于数据驱动的轴承故障诊断方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据。因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。

  • 2024-05-06
  • 阅读706

水利部印发《关于推进水利工程建设数字孪生的指导意见》的通知

到2025年,新建大型和重点中型水利工程普遍开展信息化基础设施体系﹑数字孪生平台和业务应用体系建设,实现对水利工程建设过程动态感知、智能预警、智慧响应,数字孪生工程与实体工程同步验收、同步交付。水利工程建设数字孪生相关技术标准体系基本建立。推进有条件的中小型水利工程开展数字孪生建设。

  • 2024-07-11
  • 阅读1601

关于印发《2024年度陕西省省级中小企业和民营经济发展专项资金项目申报指南》的通知

为充分发挥中小企业和民营经济发展专项资金引导带动作用,加快构建具有陕西特色的现代化产业体系,推动我省中小企业和民营经济高质量发展,省工业和信息化厅、省财政厅围绕市场主体培育、服务体系建设等方向,编制了《2024年度陕西省省级中小企业和民营经济发展专项资金项目申报指南》

  • 2024-06-28
  • 阅读943

DB6111_T195-2023智慧农业园区数据获取技术规范

DB6111_T 195-2023 智慧农业园区数据获取技术规范,DB6111_T 195-2023 智慧农业园区数据获取技术规范,DB6111_T 195-2023 智慧农业园区数据获取技术规范

  • 2025-07-23
  • 阅读543
  • 下载0
  • 25页
  • pdf

DB6111_T196-2023智慧农业园区数据贮存技术规范

DB6111_T 196-2023 智慧农业园区数据贮存技术规范,DB6111_T 196-2023 智慧农业园区数据贮存技术规范,DB6111_T 196-2023 智慧农业园区数据贮存技术规范

  • 2025-07-23
  • 阅读553
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  • 21页
  • pdf

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求,贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划, 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推 进人工智能赋能新型工业化,特制定本指南。

  • 2025-12-05
  • 阅读185
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  • 13页
  • pdf

联合国《全球数字契约》(2024)

人工智能正在变革我们的世界。这套技术具有局的的向善潜力,从开辟新的可选探索领域和优化能源网络到改善公共卫生和农业,乃至存进在可实现可持续发展目标方向去的更广泛的进展

  • 2025-12-05
  • 阅读183
  • 下载0
  • 85页
  • pdf

全球人工智能治理倡议_中华人民共和国外交部

人工智能是人类发展新领域。当前,全球人工智能技术快速发展,对经济社会发展和人类文明进步 产生深远影响,给世界带来巨大机遇。与此同时,人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑 战。人工智能治理攸关全人类命运,是世界各国面临的共同课题。

  • 2025-12-05
  • 阅读191
  • 下载0
  • 2页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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