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基于氮化镓全球专利布局特点推进我国氮化镓产业创新发展

由于横向扩散金属氧化物半导体(Laterally Diffused Metal Oxide Semiconductor,LDMOS)器件物理层面已处于极限状态,因此5G基站采用了射频氮化镓器件取代LDMOS器件。氮化镓属于宽禁带半导体,可承受更高的工作电压,工作温度和功率密度,因而其能耗、频率等方面品质更优。从年度申请量、申请人、地域分布、技术分布等多个角度对全球氮化镓及氮化镓功率放大器的专利布局进行分析,基于专利数据特点,从专利层面提出推动我国氮化镓企业知识产权能力建设的建议。

  • 2022-01-18
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基于文本内容分析法的公共数据开放政策研究

在数据已经正式成为新型生产要素的背景下,公共数据开放问题显得越发重要。通过采用Python编程实现多地公共数据开放政策文本的自动化获取,然后研究发文时间、发文数量和地域分布特点,并进行词频统计及文本相似度计算,进而分析政策总体情况和存在问题,为各地制定相关政策文本提供建议和参考。一是研究各地公共数据的定义问题并搭建其表达框架;二是讨论研究开放对象是否面向所有人;三是针对开放安全问题,拓建政府安全政策的工具维度,并发掘该问题演变趋势。

  • 2022-01-18
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数字化发展中的个人信息保护监管策略思考

新冠疫情的全球蔓延加速了经济社会的数字化进程,数字化发展正从社交、购物、出行等各个方面给民众带来全新体验。但数字化驱动经济发展的同时,也频繁出现个人信息被泄露、窃取、贩卖等安全事件,随之带来个人精神和财产安全威胁。因此,如何在全球数字化进程中兼顾数据驱动发展和个人信息保护监管也已成为国际社会关注的热点问题。以多源分析当前个人信息安全面临的热点问题为导向,通过对比研究国际典型的个人信息保护监管模式,分析目前我国监管策略存在的挑战,进而从立法、治理及个人救济几方面提出实现数字经济创新发展和个人信息保护平衡的建议。

  • 2022-01-20
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环保装备制造业高质量发展行动计划(2022—2025年)

到2025年,行业技术水平明显提升,一批制约行业发展的关键短板技术装备取得突破,高效低碳环保技术装备产品供给能力显著提升,充分满足重大环境治理需求。行业综合实力持续增强,核心竞争力稳步提高,打造若干专精特新“小巨人”企业,培育一批具有国际竞争优势的细分领域的制造业单项冠军企业,形成上中下游、大中小企业融通发展的新格局,多元化互补的发展模式更加凸显。环保装备制造业产值力争达到1.3万亿元。

  • 2022-01-26
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十四五”时期北京经济技术开发区发展建设和二〇三五年远景目标规划

展望 2035 年,经开区将建成充分体现社会主义制度优越 性、具有迈向中华民族伟大复兴大国首都特点的全球产业新城 综合发展标杆。更加适应“四个中心”“四个服务”的需要, 综合实力大幅跃升,高质量发展率先实现,建成现代化经济体 系,成为首都经济高质量发展的重要支撑力量,更多关键核心 技术自主可控,全要素生产率全国领先,新发展理念全面彰显; 区域影响力全面提升,城市核心功能大幅跃升,城市软实力全 面增强,协同带动北京南部地区共同发展,成为京津冀世界级 城市群的重要产业辐射核;现代化治理走出新路,全过程民主 充分展现,平等发展、平等参与权利得到充分保障,韧性城市 建设领先全国,率先实现城市治理体系和治理能力现代化;高 品质生活广泛享有,“七有”“五性”需求在更高水平上有效 满足,人的全面发展、全体人民共同富裕取得更为明显的实质 性进展;优质生态产品供给更加充足,绿色生产生活方式成为 社会广泛自觉,碳排放率先达峰后持续下降,碳中和迈出坚实 步伐,成为人与自然和谐共生的美丽城市典范

  • 2022-01-26
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“十四五”中国农业农村现代化的战略取向与关键政策

“十四五”期间我国农业农村现代化将在以创新塑造发展新优势、以融合推动乡村经济体系优化升级、以补短板实现绿色发展制度化、以统筹加快“双循环”构建、以共享铸就发展新体制、以效能最大化健全中国特色强农惠农政策体系等重要经验基础上,迎来创新相对滞后、主体协调失衡、绿色发展瓶颈、开放话语权不足、相对贫困威胁、支农资金错位等问题挑战。这决定了国家在“十四五”时期应明确战略战术,把进一步坚持农业农村优先发展、推动脱贫攻坚与乡村振兴的有机衔接、健全城乡融合发展的体制机制及政策体系、全面提升农业农村治理能力作为推进农业农村现代化的政策重点。

  • 2022-02-17
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LYT2646-2016城乡结合部绿化技术指南

LYT 2646-2016 城乡结合部绿化技术指南

  • 2022-02-17
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LYT2737-2016古树名木鉴定规范

LYT 2737-2016 古树名木鉴定规范

  • 2022-02-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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