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江苏省互联网标杆工厂&智能工厂政策培训

在工厂内建立工业互联网平台,实现数据的集成、分析和挖掘。综合运用协议转换、边缘计算、分布式存储、并行计算、低代码开发、深度学习、知识图谱等技术,拓展数据的汇聚与管理能力,为企业管理与决策提供有力支撑,实现面向单独及综合场景的统一建模与集成分析优化。

  • 2021-06-17
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工信部印发“十四五”信息通信行业发展规划

规划明确,到2025年,信息通信行业整体规模进一步壮大,发展质量显著提升,基本建成高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施,创新能力大幅增强,新兴业态蓬勃发展,赋能经济社会数字化转型升级的能力全面提升,成为建设制造强国、网络强国、数字中国的坚强柱石。

  • 2021-11-19
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内蒙古自治区以更优营商环境服务市场主体行动方案

统筹协调项目前期策划生成,逐步实现工业项目带方案出让,拿地即开工,企业签订土地出让合同后,1个工作日内获得建设用地规划许可证、建设工程规划许可证、建筑工程施工许可证,一次性缴清土地出让金和相关税费的可同步申办不动产权证。

  • 2022-02-21
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基于LSTM的滚动轴承故障诊断

故障轴承以激光蚀刻加工制作,人为在轴承上蚀刻单点缺陷模拟轴承的故障,缺陷点的大小设置(7,14,21,28)mils 四种类型。轴承振动数据使用加速度传感器进行信号采集,采样频率为 12000Point/S(12kHz)及 48000point/S(48kHz)。

  • 2024-05-06
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太原理工大学PPT丨互联网+制造业的一种范式

— 2012年末,美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念 — 定义:基于开放、全球化的网络,将设备、人和数据分析(工业互联网三要素)连接起来,用过对大数据 的利用与分析,升级航空、医疗装备等工业领域的智能化,降低能耗,提升效率。

  • 2024-03-28
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实用新型专利写作示例(模板)

一项实用新型应当只有一个独立权利要求。独立权利要求应从整体上反映实用新型的技术方案,记载解决的技术问题的必要技术特征。独立权利要求应包括前序部分和特征部分前序部分,写明要求保护的实用新型技术方案的主题名称及与其最接近的现有技术共有的必要技术特征。特征部分使用“其特征是”用语,写明实用新型区别于最接近的现有技术的技术特征,即实用新型为解决技术问题所不可缺少的技术特征。

  • 2024-04-03
  • 阅读717

互联网平台垄断行为的特征、成因与监管策略

互联网平台的兴起给经济发展带来了深远的影响,现有监管体系亟须作出适当调整以保障平台经济的健康发展。与传统行业相比,互联网平台的垄断行为具有跨界滥用平台支配地位和滥用相对数据优势等新特征。平台势力和垄断行为的背后有着复杂的形成机理,可以从互联网平台经济学特征、商业模式、平台双重身份、平台经济整体发展阶段等多个方面来进行剖析,厘清这些特殊成因有助于提升监管的针对性和有效性。对于互联网平台的垄断行为,需要有新的监管原则和监管视角,强调行为后果分析与差异化分析,加强多部门协同监管,严格限制大平台无序扩张。

  • 2022-02-14
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沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法

沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法沉积岩中

  • 2021-07-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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