实现碳达峰、碳中和，是以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策，对我国实现高质量发展、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。中央企业在关系国家安全与国民经济命脉的重要行业和关键领域占据重要地位，同时也是我国碳排放的重点单位，应当在推进国家碳达峰、碳中和中发挥示范引领作用。为深入贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰、碳中和的决策部署，指导中央企业做好碳达峰、碳中和工作，现提出如下意见：
《规划》在绿色低碳与节能环保领域关键计量技术研究方面，提出要完善各级碳计量服务体系，建立碳计量基准、计量标准和标准物质全覆盖溯源体系，支持建立省市县三级碳排放计量服务支撑体系。在夯实碳达峰碳中和市场监管技术基础方面，提出加快研究建立碳达峰碳中和计量体系，加强重点用能单位能源计量管理，健全碳达峰碳中和产业计量测试服务体系。
工厅信管〔2021〕423号 工业互联网专项工作组成员单位办公厅（办公室、综合司）： 现将《工业互联网专项工作组2021年工作计划》印发给你们，请认真贯彻落实。 附件：工业互联网专项工作组2021年工作计划
2月25日消息，科技部正式印发《关于加强科技创新促进新时代西部大开发形成新格局的实施意见》（以下简称《意见》）。 《意见》要求，到2025年，西部地区创新环境明显改善，创新能力不断增强，创新产业加快发展。到2035年，西部地区创新格局明显优化，形成以科技创新引领大保护、大开放、高质量发展的新格局。
2020年2月9日，科技部网站公布四个函，支持重庆、成都、西安、济南四地，这是继去年，天津、深圳、杭州、合肥及浙江省德清县拿到名额后，人工智能创新发展试验区的又一次扩容。 根据中国信通院《云计算发展白皮书（2019年）》，2019年我国云计算市场规模达到962.8亿，同比增长39.2%
数字政府主要以信息技术为基础，通过精准计算与高效配置数据资产，在政务管理、公共服务和经济社会发展等领域进行广泛应用，属于新型政府治理模式。建设“一网统管”城运平台，有利于完善城市治理体系，提升治理能力，实现“一屏观天下，一网管全城”的目标。这样不仅能够推动社会治理现代化发展，也真正消除了城市管理存在的堵点和盲点。该文首先对“一网统管”进行概述，然后分析了数字政府“一网统管”城运平台的优势，并介绍了具体的建设实践方案。
本文详细评估了深度学习（DL）模型在旋转机械智能诊断中的应用，旨在通过深度学习技术改善旋转机械故障的诊断准确性和可靠性。作者通过分析不同数据集和超参数推荐使用的问题，并且因公开源代码的缺乏导致不公平的比较和效果提升无效，进行了综合性评价。通过使用四种模型（多层感知器MLP、自动编码器AE、卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）和七个数据集进行基准研究，旨在为旋转机械的智能诊断提供一个基准研究。
以千兆光网和5G为代表的“双千兆”网络，能向单个用户提供固定和移动网络千兆接入能力，具有超大带宽、超低时延、先进可靠等特征，二者互补互促，是新型基础设施的重要组成和承载底座。为贯彻落实《政府工作报告》部署要求，推进“双千兆”网络建设互促、应用优势互补、创新业务融合，进一步发挥“双千兆”网络在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型等方面的重要作用，加快推动构建新发展格局，制定本行动计划。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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