为了加强建筑工程的质量管理，指导钢管混凝士柱浇筑工程的正确施工，保证钢管混凝土柱工程的施工质量，制定本技术标准。本标准适用于钢结构住宅建筑工程中钢管混凝士柱的施工。
本标准起草单位:三川智慧科技股份有限公司、深圳市兴源智能仪表股份有限公司、深圳水务集团有限公司、中移物联网有限公司、江西省计量测试研究院,西安旌旗电子股份有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、福州物联网开放实验室有限公司、上海移远通信技术股份有限公司、中国信息通信研究院、华为技术有限公司。
制造受压元件的材料应有确认的厂内标记。在制造过程中，如需裁掉原有标记或材料分成几块，应于材料切割前完成标记移植，并保证移植标记的正确、无误、清晰、耐久。
化工园区通常由多个相关联的化工企业构成,产业耦合度高,基础设施专业性强,物质流动规模大,能量密度高,安全与环境风险高。化工园区的循环化改造、绿色化工园区和智慧化工园区建设等已成为推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。
数字孪生是以多维虚拟模型和融合数据双驱动，通过虚实闭环交互，实现监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求，其中数字孪生模型构建是实现数字孪生落地应用的前提。 《数字孪生模型构建理论及应用》 ①提出了数字孪生模型“四化四可八用”构建准则，②从“建—组—融—验—校—管”6 个方面建立了一套数字孪生模型构建理论体系，并 ③结合项目以数字孪生车间为例，从车间要素实体建模、生产过程动态建模、生产系统仿真建模３个方面对数字孪生车间模型构建理论与技术开展了研究和实践。 上篇介绍了①②两部分内容，并介绍车间建模研究现状（存在问题），将在下篇继续介绍数字孪生车间模型的理论技术体系、全要素实体建模等内容。
2022年4月上线论文“机电一体化装备数字孪生机理模型构建理论研究”，这篇文章由山东大学胡天亮教授带领的团队完成。论文在综合现有机电一体化装备模型构建方法的基础上，提出了多领域、多层次、参数化、一致性的机电一体化装备数字孪生机理模型构建准则。基于所提出的模型构建准则，给出了机电一体化装备数字孪生机理模型构建方法。最后，基于Simscape语言构建了数控机床（CNCMT）多领域、层次化的一致性数字孪生机理模型，验证了所提方法的可行性与有效性。本论文建模理论和实践方案为迫切需要快速构建一致性机电装备数字孪生机理模型的研究机构奠定坚实基础。同时，本文虚拟调试应用案例的实现为基于数字孪生模型的服务分析提供了应用指导。
目前全球对建筑“绿色”与否的评估标准主要有:美国绿色建筑委员会的“领先能源与环境设计建筑评级体系” (LEEDTM )，英国的建筑科研组织( Building ResearchEstablishment，BRE)“环境评价法”( BREEAM ),日本的 CASBEE 体系等。其中以LEEDTM 标准体系为最完善，是目前在世界各国的各类建筑环保评估、绿色建筑评估以及建筑可持续性评估标准中最具有影响力
《深度学习在机械设备诊断中的应用》分别在经典一维和二维卷积神经网络的的基础上，提出两种机械设备智能故障诊断方法，并通过凯斯西储大学轴承数据中心发布的数据集比较两种模型的性能。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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