2021年3月，欧盟委员会发布了《2030数字罗盘：欧盟数字十年战略》（2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade）报告，为欧盟数字化发展提供战略建议。报告指出，欧盟的数字化发展落后于美国和中国，欧盟应该通过加强人员的数字化技能培训、加强数字化基础设施投资、鼓励企业进行数字化转型、实现公共服务的数字化等方法实现数字化转型。本文对其主要内容进行摘编。
美国布鲁金斯学会于1月27日发布《COVID-19背景下的全球发展合作》报告。报告阐述了COVID-19为世界带来的挑战及其对全球发展合作的影响，并分析了可能的应对方式。
新春伊始, 在江苏国信协联能源有限公司的生产车间内,一袋袋柠檬酸在机械手臂的旋转挥舞间接连下线,搬运叉车来回穿梭,忙着把产品运上即将开往,可口可乐、百事可乐、娃哈哈等,国内外知名企业的车辆.
2017年，中国已经成为全球第二大研发大国，全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而，这万亿研发经费在国际上处于什么位置，从哪些部门来、去向哪些部门？使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何？上市公司研发经费支出情况如何？各类政策对研发经费支出的效果如何？
2020年10月27日，美国专利商标局（USPTO）发布《人工智能发明：追踪美国人工智能专利扩散》（Inventing AI Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents）分析报告。该报告显示，从 2002 年到 2018年，美国人工智能专利的年申请量增长超过 100%，从每年3万件增加到6万多件，含人工智能的专利申请所占份额从9%上升到近16%。同时，活跃于人工智能领域的发明人和专利权人比例从1976年的 1% 上升到2018年的 25%。此外，排名前 30 位的人工智能公司大多来自信息和通信技术领域，只有少数例外，如美国银行、波音和通用电气。本报告对其主要内容进行摘编。
9月2日世界知识产权组织发布《全球创新指数2020》（下称《GII 2020》），我国创新综合排名蝉联第14位，首次成为全球创新领先者。但与美、英、德、日等主要创新强国比，我国知识产权的提质增效仍须强化，创新强国建设的知识产权根基仍须进一步夯实。
本文以国家财政资金资助形成的科技成果产权制度改革为研究重点，通过分析美国、日本、英国、德国等国家科技成果权属问题的制度设计，归纳提炼出各国制度设计考察的重点与核心，以期为我国科技成果权属制度改革提供借鉴。
美国特朗普政府不断出台限制、打压中国经济和科技发展的种种政策，使中美两国关系日趋紧张，为中美科技合作的未来发展增添了不确定性。在此背景下，各国的主要智库、媒体纷纷针对中美科技合作的现状和趋势发表分析和评论。本文通过对相关分析进行系统梳理和归纳，提出中美科技合作的四大未来走向，包括中美科技竞争将长期持续、中美在科技领域不会完全脱钩、美国将逐步降低自身对中国的依赖程度、中美之间将形成“可控竞合”关系；并对美国将对中国科技领域进一步采取的三方面措施进行预判，包括严格审查中美联合研究项目及中国企业、说服更多盟友共同对抗中国，以及在新兴技术领域加强体系建设，削减中国的地位和影响；最后为中国应对这些措施提出了五点建议。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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