简要用Elasticsearch与其它8种数据产品做了个对比，基于很多业务场景对比，代 表了笔者对于Elasticsearch优胜劣汰的看法
Elasticsearch 全观测的核心是指把日志、指标、APM 甚至 Uptime 数据汇总到一个平台 上，让运维人员、开发人员，甚至业务人员都可以在统一的大数据平台之上，对所有的数据 从统一的视角进行观察，告警，以及可视化。
本书从案例出发，不仅详细地介绍了 Elastic Stack 的各个功能组件的具体用法， 还提供了不少来自一线的宝贵实践案例分享，不管是对于刚接触或是想要了解 Elasticsearch 更多知识的同学，本书都具有很好的参考价值。
云资源/中间件的使用与应用生命周期不统一 ？ 流程割裂，云资源的生命周期游离在应用管理模式之外。 ？ 角色协作困难，没有统一标准引入的大量人工操作需要不同职责角色的介入。 ？ 不可复用，复杂的操作每次都要重复一遍，且不同的云平台模式不同。
消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式 应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆 积、高吞吐、可靠重试等特性。
在 Serverless 场景下，我们只需要按需付费，拒绝为峰值预留资源，这是 Serverless 降低成本的最大优势。以上两大背景和两大优势，符合技术上云的趋势，所以集团内部的业务
Java Spring Cloud 是全球范围内最成熟、最完善、最流行的微服务架构方案体系。 被众多的互联网大公司采用，包括阿里巴巴、腾讯、支付宝、网易、IBM、谷歌、京东、 百度、滴滴等。
SQLFlow的潜在用户包括了运营专家、商业分析师和数据分析师,他们非常了解业务,只需要直接去调用对应的AI解决方案,一句话、一段SQL的代码就完成一次建模任务,这样的流程只需要业务
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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