大数据挖掘课程教学研讨

掌握数据仓库数据挖掘原理、技术和方法，掌握建立数据挖掘应用系统的方法，了解相关前沿的研究。学习数据挖掘、数据仓库的基本概念、数据仓库设计和应用、数据挖掘的基本技术、关联分析、分类分析、聚类分析、异常分析和演化分析、联机分析处理OLAP技术、数据挖掘应用系统开发、数据挖掘技术的新应用、数据挖掘软件发展等。

2021-03-23
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深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（最新第二版）

Java程序是如何运行的? Java虚拟机在其中扮演了怎样的角色? 如何让Java程序具有更高的并发性? 许多Java程序员都会有诸如此类的疑问。无奈，国内在很长一段时间里都没有一本从实际应用的角度讲解Java虚拟机的著作，本书的出版可谓胃填补了这个空白。它从Java程序员的角度出发，系统地将Java程序运行过程中涉及的各种知识整合到一起，并配以日常工作中可能会碰到的疑难案例，引领读者轻松踏上探索Java虚拟机的旅途，是对Java虚拟机感兴趣的广大读者的福音!

2021-04-15
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智能楼宇自控系统解决方案

关注公众“找方案”获取更多行业解决方案关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 SAIA智能楼宇自控系统微信公众号“找方案”，为各位写方案的案友提供各行业的精品解决方案下载，包括：智慧城市、智能制造、智慧林业、智能交通、应急指挥、智慧环卫、智慧社区、国土、公安、管网、电信、银行、物流、教育等，欢迎关注。 01|系统简介 SAIA楼宇自控系统是惠朋星公司基于瑞士SAIA-BURGESS公司PCD产品开发的智能楼宇控制系统。本系统由中央管理站、DDC控制器、远程I/O站及各类传感器、执行机构组成，是能够完成多种控制、管理功能及提供中央空调动态模糊节能控制的网络系统。应用于综合办公大楼、工厂、医院、商场、机场等，是国际上最先进的楼宇自控系统之一。

2021-04-18
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智能楼宇建设方案

智能楼宇综合实训基地涉及智能楼宇工程化系统及智能化建筑实训单元组成。这两套系统分别从单元实训、智能小区应用以及技能考核的方面进行设计，即可以单独使用，也可以进行综合性使用。规划建设完成后将可承担楼宇智能化工程技术专业的BAS、IBMS、综合布线和安全防范技术等课程的全部或部分教学与实训。

2021-04-18
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网络信息对抗整理

险评估的方法有：树形分析法、历史分析法、风险概率评估法、失误模型及后果分析法；具体为 : 确定各种威胁可能发生的频率及其可能产生的损失的大小，然后依据 BPL公式规定的原则来确定是否需要增加或改进安全防护措施；当损失发生的概率与损失本身造成的影响的乘积大于防止该损失的代价时（即 B＜PL）就应该采用防止损失的策略，反之则不必；风险评估的步骤：确定受保护对象、确定威胁、确定保护措施。

2021-04-20
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nodebook开放源码电子书

这是一本关于 Node.js 技术的开放源码电子书，受到台湾nodejs社区提供（源码参见github地址）启发编写。感谢台湾nodejs社区的前辈提供这么优秀的教程，不过台湾社区的教程已经停止了维护。为了让大家学习到这么优秀的教程，我决定将其复活，所以才有了这个项目。由于原书写作的时候Node版本是0.6，所以在写作本书的时候，借鉴了原书的目录结构，但是内容上进行了重写。本书的线上阅读网址，与 GitHub 资料同步更新。

2021-04-15
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SpringBoot实战

Spring Boot为开发者带来了更好的开发体验，但写完代码只是万里长征路上的一小步，后续的运维工作才是让很多人真正感到无助的。Spring Boot在运维方面做了很多工作，部署、监控、度量，无一不在其涉猎范围之内，结合Spring Cloud后还可以轻松地实现服务发现、服务降级等功能。

2021-04-09
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Shiro教程

Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在JavaSE 环境，也可以用在JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成：认证、授权、加密、会话管理、与Web 集成、缓存等。

2021-04-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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