Sass 是一款强化 CSS 的辅助工具，它在 CSS 语法的基础上增加了变量 （variables）、嵌套 （nestedrules）、混合 （mixins）、导入 （inline imports） 等高级功能，这些拓展令 CSS 更加强大与优雅。使用Sass 以及 Sass 的样式库（如 Compass）有助于更好地组织管理样式文件，以及更高效地开发项目。
MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。
为提高团队协作效率, 便于后台人员添加功能及前端后期优化维护, 输出高质量的文档, 特制订此文档. 本规范文档一经确认, 前端开发人员必须按本文档规范进行前台页面开发. 本文档如有不对或者不合适的地方请及时提出, 经讨论决定后可以更改此文档.
redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。但是，它也是不能替代关系型数据库，只能作为特定环境下的扩充。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
不管你是想将已经存在的原生代码应用移植到Android平台上还是准备开始在Android平台上进行软件开发，使用《Android C++高级编程——使用NDK》一书提供的技术可以构建更出色的应用。本书将展示构建性能更好的复杂原生应用的方法。
Android编程权威指南（第3版）主要以其Android训练营教学课程为基础，融合了几位作者多年的心得体会，是一本完全面向实战的Android编程权威指南。全书共36章，详细介绍了8个Android应用的开发过程。通过这些精心设计的应用，读者可掌握很多重要的理论知识和开发技巧，获得宝贵的开发经验。 第 1 章 Android开发初体验 阅读 第 2 章 Android与MVC设计模式 阅读 第 3 章 activity的生命周期 阅读 第 4 章 Android应用的调试 第 5 章 第二个activity 第 6 章 Android SDK版本与兼容 第 7 章 UI fragment与fragment管理器 第 8 章 使用RecyclerView显示列表 第 9 章 使用布局与组件创建用户界面 第 10 章 使用fragment argument 第 11 章 使用ViewPager 第 12 章 对话框 第 13 章 工具栏 第 14 章 SQLite数据库 第 15 章 隐式intent 第 16 章 使用intent拍照 第 17 章 双版面主从用户界面 第 18 章 应用本地化 第 19 章 Android辅助功能 第 20 章 数据绑定与MVVM 第 21 章 音频播放与单元测试 第 22 章 样式与主题 第 23 章 XML drawable 第 24 章 深入学习intent和任务 第 25 章 HTTP与后台任务 第 26 章 Looper、Handler和HandlerThread 第 27 章 搜索 第 28 章 后台服务 第 29 章 broadcast intent 第 30 章 网页浏览 第 31 章 定制视图与触摸事件 第 32 章 属性动画 第 33 章 地理位置和Play服务 第 34 章 使用地图 第 35 章 material design 第 36 章 编后语
Oracle是基于对象的关系型数据库，Oracle也是用表的形式对数据存储和管理，并且在Oracle的操作中添加了一些面向对象的思想。Oracle数据库是Oracle（中文名称叫甲骨文）公司的核心产品，Oracle数据库是一个适合于大中型企业的数据库管理系统。在所有的数据库管理系统中（比如：微软的SQLServer，IBM的DB2等），Oracle的主要用户涉及面非常广，包括：银行、电信、移动通信、航空、保险、金融、电子商务和跨国公司等
Java在Internet领域内发展出来的JSP（Java Server Page）和Servlet技术是国际上一种先进的Web技术，已被Sun、IBM、BEA、BV和Viginette等Internet软件厂商广泛采用。近一年来，JSP和Servlet在国内也逐渐升温，谈论和学习的人也多了起来，但是应当注意到很多人都处于开始学习和摸索的阶段，谈论的问题多局限于安装、语法等初级阶段，加之国内很缺乏JSP和Servlet方面的中文资料，很需要这方面的书籍和教程。 本书在简单介绍Web技术、HTML语言、Java脚本语言及Java程序设计后，对JS（Java Server Page）技术进行了系统的讲述，包括JSP运行开发环境、基本语法、实战技巧、JSP和XML、JSP数据库编程技术等，最后给出了几个综合实例，以提高读者对所学知识的使用技巧。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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