云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算按需付费,投入较少即可获取资源，其中laaS、PaaS与SaaS企业分别负责为客户提供基础设施、平台及软件等不同种类的云计算服务。
当前,“互联网"作为核心概念广泛地渗透了社会的各个领域,甚至成为了主导诸多领域的重要成分。网络化时代的到来与普及,也对21世纪的人们的基本能力提出了更高的要求。美国教育技术论坛提出“21世纪的能力素质"就包括基本学习技能、信息素养、创新思维能力、人际交往与合作精神以及实践能力。
当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE（） ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW（） 和 RAND（） 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。 。。。。。。。。
本书汇集了Linux命令行下核心管理命令（包括最新的虚拟化管理命令、SELinux管理命令）的功能说明、语法说明、选项介绍、典型应用实例和注意事项等，对每一个命令都做了非常详尽的介绍，并列举了大量的实例进行说明，可以使读者对Linux下的命令有快速深入的认识。全书按照Linux命令的功能进行分类，便于读者查询。阅读本书之前不需要读者掌握太多的背景知识，无论读者是UNIX用户还是Linux新手，甚至是从未接触过Linux的Windows用户，都可以轻松地理解和掌握这些内容，并可以快速了解和使用各个发行版的Linux系统。本书使用RHEL 5.5所涉及的命令，同时也适用于其他Linux发行版，是所有Linux用户必备的参考用书。
涵盖了Android基础入门的大部分知识，由于当时能力局限，虽已竭尽全力，但对于一些问题的分析难免有所纰漏，敬请读者海涵！IT技术更新换代很快，想想2015年还是Android 5.1横行，如今到了2018年都已经Android 8.0了，开发工具Android Studio也更新到了Android Studio 3.0.1。
《第一行代码-Android（第2版）》全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的必备知识、经验和技巧，内容通俗易懂，由浅入深，既是Android初学者的入门必备，也是Android开发者的进阶首选。
《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》以Spring Cloud为基础，深入讲解微服务开发的相关框架，包括服务管理框架Eureka、负载均衡框架Ribbon、服务客户端Feign、容错框架Hystrix、消息框架Stream等。除了介绍这些微服务相关的框架外，在本书的第11章，还介绍了如何使用Spring Data框架操作各个主流数据库（MySQL、MongoDB、Redis）。在第12章，以一个案例为基础结束本书内容，在该章中讲解了模板引擎Thymeleaf，整本书将会为大家提供一整套微服务应用开发的解决方案。 第1章 Spring Cloud概述 1 第2章 搭建开发环境 9 第3章 微服务发布与调用 22 第4章 负载均衡 47 第5章 REST客户端Feign 72 第6章 Spring Cloud的保护机制 99 第7章 微服务集群网关 143 第8章 微服务与消息驱动 173 第9章 集群配置中心 193 第10章 微服务跟踪 219 第11章 微服务数据库实战 241 第12章 案例实战 269
《Linux命令详解词典》精选了381个Linux命令，详细罗列1729个范例，并提供3种查询索引方式。 《Linux命令详解词典》详细列出 Linux命令的参数、功能说明、所属包、丰富的范例以及相关命令等信息，以统一的结构呈现，让Linux用户在短时间内找到需要的命令，了解命令的正确使用方式，并成功地将范例应用到实际中。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
2024年11月，自然资源部正式发文，明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地，优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地，为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。
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