李强高工：基于广义储能的多时间尺度综合能源系统优化调度模型

针对目前综合能源系统（integrated energy system，IES）因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题，提出一种基于广义储能（generalized energy storage，GES）的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型，简化了能源调度与消费之间的信息交互，然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型，为IES能量流分析和优化提供有效途径，最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明，该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力，缓解能源调度供需平衡的压力，降低电力系统的运营成本，减少协同分析计算的时间，提升优化调度方法的计算精度和效率。

2024-11-14
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基于VMD的SOFC电堆密封失效泄漏故障诊断

固体氧化物燃料电池（solid oxide fuel cell，SOFC）在高温下长时间工作时，由于反复启停循环以及长时间运行后电堆容易发生密封失效，会导致泄漏故障发生，进而引发电堆的热失控和损坏，严重影响系统运行稳定性。针对此故障，根据实验获得的电堆温度及电压信号，提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）和希尔伯特变换（Hilbert transform，HT）的诊断方法。采用该方法，通过实验研究了SOFC电堆密封失效泄漏故障，研究结果表明：利用基于VMD和HT方法的电堆泄漏故障诊断方法，可以判断在电堆开路状态是否存在泄漏问题；通过采集电堆的温度和电压信号，可以发现温度信号能够更快地反映电堆的泄漏故障；通过对比基于集合经验模态分解方法和VMD方法的电堆泄漏故障诊断方法，发现后者能够提前100 s检测电堆的泄漏故障。

2025-02-21
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考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法

提出考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法。考虑新能源出力及孤岛微网储能系统的容量，基于储能设备的输出功率，计算储能配置优化参数，并建立目标优化函数，计算多目标优化函数适应度值，由此求得最优配置方案。实验结果表明：所提方法有利于提高孤岛微网系统的能源利用效率，保证供电稳定性。

2025-02-21
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水电研究之大江大河：流域研究框架——以大渡河为例

流域研究框架——装机规划、发电能力、电价的三要素框架。我们在此前的电量测度模型中针对短期的来水波动进行量化，分析带来的业绩影响。

2025-01-06
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腾讯云-深化AIGC教育应用助力教育提质增效

AIGC 领域很多人说目前真正赚钱的公司就一家，就是那个卖铲子的（英伟达）。确实从商业现实来看，AIGC还在快速发展，需要资金、算力等大量投入，创业短期之内获得高额回报还是比较难的，底层卖算力的公司确实能直接赚钱，那么做平台、做应用这样的公司，到底怎么办？这是个核心问题。我觉得可能要从更长的逻辑看这个事情

2025-01-07
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基于二维混沌映射正余弦算法的智能变电站虚回路自动连接技术｜《中国电力》

随着智能保护装置和信息网络的应用，中国变电站已进入智能化时代，变电站中数量庞大的虚回路使得虚端子的连线尤为耗时且容易出错。为了克服该问题，研究人员已在设计和配置阶段对虚端子自动连接进行了一定程度的研究。

2025-07-04
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考虑海量分布式能源接入的配电网分布式无功控制策略｜《中国电力》

随着分布式能源大量接入配电网，其结构和规模日趋复杂，给系统无功优化带来了严峻的挑战。各类非常规风险的发生加剧了分布式光伏出力和负荷的不确定性，对配电网的稳定运行产生了巨大影响。综合考虑分布式光伏和负荷的不确定性，研究配电网的分布式无功控制策略对配电网运行的经济性和稳定性具有重要意义。

2025-07-04
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大模型安全研究报告

报告凝聚业界专家共识，聚焦当前大模型突出安全风险和网络空间安全瓶颈问题，从大模型自身安全和大模型赋能安全两个维度，提出涵盖安全目标、安全属性、保护对象、安全措施四个方面的大模型自身安全框架，以及大模型赋能安全框架。期待这些框架能为社会各方提供有益参考，共同推动大模型技术产业的健康发展。

2024-09-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。