碳中和节能项目方案-工业领域应用

碳中和节能项目方案-工业领域应用，碳中和节能项目方案-工业领域应用，碳中和节能项目方案-工业领域应用，碳中和节能项目方案-工业领域应用

2024-12-06
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推动生物质发电产业绿色低碳循环发展专题调研报告--国家应对气候变化战略研究和国际合作中心

为加快推进绿色低碳发展，协同推动经济高质量发展和生态环境高水平保护，按照部党组开展“不忘初心、牢记使命”主题教育的统一部署和总体要求，结合中心主题教育及大气强化监督定点帮扶工作安排，中心主任徐华清率战略规划部、碳市场部有关同志一行 5 人，赴国网节能服务有限公司和河北邢台南宫生物发电有限公司开展生物质发电产业绿色低碳循环发展专题调研活动，了解生物质发电产业发展、生物质资源循环利用、企业超低排放改造、大气污染物与温室气体排放协同管控等情况及存在问题，探讨生物质发电产业绿色低碳循环发展的方向和未来实现二氧化碳负排放的可能性和潜力。

2024-12-06
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？孔令哲：低压直流断路器拓扑参数对燃弧时长影响研究

基于LC振荡换流的机械式直流断路器能够抑制开断电弧，可靠切除故障线路，保障系统安全运行。为分析机械式直流断路器拓扑参数对其开断的影响，基于人工过零点抑弧原理，在MATLAB/Simulink中搭建直流断路器仿真模型，分析不同模型下电弧抑制效果。在此基础上，针对断路器不同换流方式下的拓扑参数进行电弧抑制仿真，讨论可控参数与不可控参数对燃弧时长的影响。仿真结果表明，在强制振荡与自激振荡换流方式下可控参数对燃弧时长的影响不同，电弧时间常数、电弧散热功率等不可控参数对燃弧时长影响相同。该研究成果可为直流断路器抑弧拓扑设计提供有效参考。

2024-10-25
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？陈江：基于硬件在环仿真的DFIG并网系统开环模式谐振风险及验证

开环模式谐振理论是阐释风电并网引起的电力系统振荡机理的研究成果，其中基于平均模型的离线时域仿真结果可信度存疑。为提升开环模式谐振的工程指导可靠度，首先基于硬件在环仿真，组建了用于验证开环模式谐振的半实物实验平台；其次建立双馈风电场并网系统的小信号模型，提出开环模式分析通用方法评估系统振荡风险；最后以两个算例进行了开环模式谐振现象的分析与实验。得到结论：硬件在环仿真的结果符合开环模式分析的结果，在开环模式谐振条件下，系统稳定性下降。留数法可以较为准确地预测系统闭环模式，系统参数的合理整定可以减小开环模式谐振带来的影响。

2024-10-25
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2024年全球人工智能现状报告

人工智能(AI)是一个科学和工程的多学科领域，其目标是创造智能机器。我们相信，在我们日益数字化、数据驱动的世界中，人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切，从文化到消费品，都是智慧的产物。

2024-10-28
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基于负荷转移的售电公司分时电价优化策略

1)在分析高能耗工业用户用电特性的基础上，综合考虑了售电公司、工业用户成本及收益，构建了分时电价双层优化模型，该模型极大优化了售电公司的分时电价定价方法。2)运用KKT最优条件法求解最优电价、用电量，该方法简化了寻优问题的求解过程，拥有更小的误差以及更快的计算速度。

2024-10-28
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智慧医院智能化系统初步设计方案

光纤到房间，业务端口可灵活拓展，无需布线到弱电间。宽带传输速率快，未来宽带速率可平滑演进(10G-20G-50G)，满足全光阅片要求; 光纤通信链路和数据双安全，光纤通信难以抓包，满足等保要求; 分光器 Type B保护 1a我分光器佘 Type C保护点 1点 Type B保护分光器 To豬屡祾寐弱电间从有源变为无源故障率降低，消除火宅隐患，降低能耗;

2025-07-03
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新型电力系统中主控型安全稳定服务质量的在线评估｜《中国电力》

以风电和光伏为代表的新能源高比例接入和电力电子化装备显著增加是新型电力系统形态发展的重要趋势和基本特征。新型电力系统安全稳定运行面临新挑战：一是风光等可再生能源具有天然的波动性和强不确定性，电力系统运行形态变得更加复杂；二是源-网-荷端接入的电力电子设备显著增加，电力系统稳定机理发生重大变化

2025-07-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。