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2024电力市场化改革与电价体系洞察

2015年启动的新一轮电力体制改革已经走过了九个年头。2020年以来,随着“碳达峰、碳中和”和“构建新型电力系统”等目标的提出,电力市场体系建设也被赋予了支持新能源加速发展、推动电力系统低碳转型、支撑新型电力系统构建的新任务。

  • 2024-10-30
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国产虚拟化技术革新与实践之路

国产虚拟化技术革新与实践之路,国产虚拟化技术革新与实践之路,国产虚拟化技术革新与实践之路,国产虚拟化技术革新与实践之路

  • 2024-10-30
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国联证券:通信-AI和算力需求成为行业发展核心驱动力

2023 年通信行业(剔除三大运营商和中兴通讯)整体实现营收 5172.7 亿元,同比增长 2.3%,行业整体实现归母净利润为 196.3 亿元,同比下滑14.1%。2024Q1,行业整体营收同比增长 7.7%,增速同比提升 2.5 个百分点,归母净利润同比增长 21.2%,增速同比提升 16.8 个百分点。

  • 2024-10-30
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国信证券-计算机行业专题报告:大模型进展2.0

AI大模型市场表现与竞争格局发生变化,Kimi成为国产大模型曙光。市场上的大模型层出不穷,以Kimi为代表的产品凭借其在长文本处理领域的卓越能力,迅速成为用户访问量最高的产品,打破了现有竞争格局。Kimi在中文领域对GPT-4、Claude等国际大模型展现出明显优势,并通过不断的技术迭代和用户体验优化,实现了用户流量的激增和市场的快速扩张。

  • 2024-10-30
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慧博-发展新质生产力,投资机遇与热点赛道

中国低空经济从 2010 年概念提出到 2024 年《通用航空装备创新应用实施方案》发布,顶层设计逐步清晰。同时市场主体和基础设施也稳步提升,通用航空机场数量和无人机数量的迅速增长为低空经济的发展奠定了基础。虽然产业仍处于初级发展阶段,全球竞争加剧,但中国在航空领域的技术积累和民用转化为低空经济提供了一定的先发优势,未来中国低空经济市场规模有望快速扩容。

  • 2024-10-30
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嘉世咨询-2024餐饮行业市场简析报告

2023年餐饮收入突破5.2万亿元,创造了新的历史。2023年,随着生产生活有序恢复,促消费政策持续发力,各地积极开展文旅+美食、夜经济、展演+美食等促消费活动,推动了餐饮行业的快速复苏,发展信心进一步恢复,充分体现了餐饮经济韧性强、潜力大、活力足等特点。

  • 2024-10-30
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信通院-MaaS框架与应用研究报告(2024年)

信通院-MaaS框架与应用研究报告(2024年),信通院-MaaS框架与应用研究报告(2024年),信通院-MaaS框架与应用研究报告(2024年)

  • 2025-02-17
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智慧城市数据平台解决方案

智慧社区搭建在云计算平台基础之二,依托云服务的理念和优势,实现社区管理及服务的信息化、集约化,以社区居民服务为核心,为居民提供安全、高效、便捷的智慧化服务,全面满足居民的生存和发展需要。

  • 2025-10-09
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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