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2026年中国AI XDR应用研究：AI塑造安全新范式

综合而言，AI XDR通过全域真实联动、全量联动、语义联动的智能化检测与响应能力，实 现从调查、处置到复盘的安全运营闭环，其根本价值在于以更少的人力成本、产品采购成 本获得更快的发现、更准的研判和更短的响应时间。

  • 2026-05-07
  • 阅读62
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  • 26页
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2026年中国影视行业网络保护研究报告

影视行业持续挖掘博大精深的中华文明优秀元素，积极引用前沿信息技术，集中优势资源，打造具有现象级影响力的“天花板”作品。切实践行习近平总书记所提出的“不断发展具有强大思想引领力、精神凝聚力、价值感召力、国际影响力的新时代中国特色社会主义文化，不断增强人民精神力量，筑牢强国建设、民族复兴的文化根基”

  • 2026-05-07
  • 阅读52
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  • 26页
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2026年AI漫剧视频模型行业白皮书

当前，AI技术正全面重构数字内容产业，AI漫剧作为微短剧赛道与AIGC技术深度融合的核心业态，已从早期的“产能井喷期”迈入“质量竞争与价值深化期”，成为数字内容产业最具增长潜力的赛道之一。

  • 2026-05-07
  • 阅读65
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  • 27页
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广东电网有限责任公司杨强等｜考虑源荷调控的配变重过载及三相不平衡的差异化治理策略

本文提出一种考虑源荷调控的配变重过载及三相不平衡差异化治理调控方法，得到的主要结论如下。 1）建立了含随机性光伏及充电桩的台区模型，揭示随机光伏出力和随机充电桩负荷对三相不平衡度的影响。 2）建立了考虑源荷调控潜力的配变运维指标，通过构建台区层次聚类模型，实现低压配变台区源荷调控潜力评估及分类。

  • 2025-10-09
  • 阅读283
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风电机组叶片无损检测技术研究与进展｜《中国电力》

风电叶片的健康与否对风电机组的安全高效运行具有重要意义。及时检测叶片损伤不仅可以减少停机时间，降低操作和维护成本，还可以避免更大的灾难性损失。本文根据风电机组运行的工程实际综述了风电叶片典型损伤及其损伤机理，对目前主要检测技术进行了实时在线监测与非实时在线检测分类，阐述了这些监测技术的原理，比较了其优缺点以及相应的应用场景，提出了风电机组叶片损伤检测技术的可能研究方向。为需要了解风电叶片主要损伤类型及损伤机理、叶片主要损伤监测/检测方法的研究人员提供参考，对推进叶片损伤检测技术的实际应用与研究具有一定价值。

  • 2025-10-09
  • 阅读287
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基于HSCA-YOLOv7的风电机组叶片表面缺陷检测算法｜《中国电力》

综上所示，本文算法在保证实时检测速度的同时，提高对风电机组叶片表面缺陷的检测精度，在一定程度上改善航拍叶片图像缺陷尺度不一、定位不准确、检测精度低的问题，为航拍叶片图像表面缺陷检测提供了新思路。在未来的研究中，将力争实现各类风电机组叶片缺陷检测精度的提升

  • 2025-10-09
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刘敦楠 基于电力商品经济属性的电力市场标准化设计

华北电力大学刘敦楠教授作了题为“基于电力商品经济属性的电力市场标准化设计”的主旨报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！

  • 2025-10-09
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中国能源建设集团 王学军等｜考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法

文中针对考虑密集通道的多机电力系统的暂态稳定性评估问题。提出了基于深度迁移学习的考虑密集通道的多机电力系统暂态稳定性评估方法，具体结论如下。

  • 2025-09-23
  • 阅读242
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