中国农业大学杜浩程等｜基于压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构方法

在大规模多时刻配电网重构（distribution network reconfiguration，DNR）问题中，大量待优化的开关严重降低了配电网重构的求解效率。针对此问题，提出了一种压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构模型，该模型分为2个阶段，第1阶段以最小化系统有功网损为目标函数，使用最优匹配回路流法压缩开关候选集合，第2阶段以最小化取电成本和开关动作成本之和为目标函数，并构建以电源点容量为限值的机会约束，采用基于Wasserstein球的分布鲁棒方法处理分布式电源的不确定性，利用对偶转换方法对目标函数中的最坏情况期望和机会约束进行确定性转换，将模型转化为一个混合整数二阶锥规划问题。最后，对33节点和辽宁盘锦45节点系统进行了数值实验，证明了所提模型能够有效提升计算效率，与鲁棒模型和随机规划模型相比，决策者可以通过改变样本数量和置信度来调整模型的经济性和保守性。

2025-05-29
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华中科技大学田刚领等｜风电场多功能储能电站功率分配策略

随着新能源装机比例的增加，新能源场站调频调压等调节能力日益受到重视。针对配置储能的新能源场站一次调频、功率平滑以及调压协调控制问题，利用聚类算法得到储能平抑波动功率需求，设定风储各自调频备用功率以及储能电站调压备用功率；其次，利用储能剩余有功功率与荷电状态（SOC）修正储能一次调频有功出力；之后，基于储能无功裕度以及电压偏差紧急程度对储能无功-电压下垂系数进行修正；最后，以优先保证调频效果为目标，提出储能平抑波动、一次调频和调压的储能多功能协调运行策略。基于Matlab/Simulink进行仿真验证，对储能平抑波动与一次调频、储能平抑波动与调压以及3种功能协调运行分别进行了仿真工况分析，结果表明，所提多功能协调运行策略可在储能平抑风电波动工况下促进电网频率、电压以及SOC恢复。

2025-05-29
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智慧校园系统整体解决方案【171页WORD】

智慧校园基础支撑平台为智慧校园建立承载业务系统的基础保障，保证各个业务能够顺利开展，主要包括：机房，有线无线网络系统，数据中心，数字广播和监控等；智慧校园系统建设主要针对学校教学和办公系统建设，目的是提升学校教学水平，各个系统是学校教学数据的主要来源，为应用平台的数据分析提供基础的原始数据，本层面建设主要包括精品录播教室、虚拟演播室、翻转课堂室、创客体验室、云计算机教室等新型课堂以及视频会议、云办公，数字班牌的教学辅助系统等；

2025-07-08
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数据中心初步技术方案建设流程

数据中心总体建设原则需要关注:安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性及先进性，只有将全生命周期都纳入战略规划中，数据中心的运营才能发挥最大效用。

2025-07-08
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精简化5G芯片能力和技术要求2024

精简化5G芯片的核心功能包括基带部分（BB）、射频收发部分（RF）和其他接口部分。基带部分主要包括物理层功能、高层协议功能、应用处理功能等。物理层负责基带信号的处理，比如编码、解码等。高层协议主要实现MAC、RLC、PDCP、RRC、SDAP、NAS等功能。射频收发部分主要包括射频收发功能，将射频信号转换成基带信号或者将基带信号转换成射频信号。其他接口部分主要包括用户接口功能和存储功能。用户接口功能可实现芯片与上位机进行通信，存储功能可实现数据的读取、写入和保存。芯片的主要功能模块如图1所示。

2024-12-31
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物联云仓-2024年5月中国通用仓储市场动态报告

在中国仓储与配送协会指导下，物联云仓中国通用仓储市场动态报告”已连续发布70期。张报告乃通过对物联云仓实时数据进行汇总、整理，全面反映我国41个主要物流节点城市的仓储设施平均租金水平和空置情况，体现通用仓储市场的供需动恋变化，总结市场发展规律，预测市场发展趋势，为了解仓储市场发展情况，合理投资提供参考依据。

2025-02-20
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数字档案馆标准建设方案

XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。

2025-12-11
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2025年度低空经济投资策略

市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。

2025-12-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。