本文分析了稳控系统E1通道的网络安全风险，设计了面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台，并基于该实验台，对一套现场在运系统进行安全分析，验证了该实验台的有效性。通过该实验台可以模拟真实现场稳控系统站间通道运行环境，提供真实仿真的稳控系统网络攻防演练环境，在稳控系统的安全性检测、控制及安全防御策略的验证、现场工作人员的实训等方面有广泛的应用前景。目前基于该实验平台，仅开展了针对稳控系统E1通道控制命令重放/篡改的攻防演练，未来可进一步开展更多类型的攻防演练，构建面向整个稳控系统的网络靶场实验平台，完善面向稳控系统网络靶场的应用场景。
大的背景: 智慧城市建设全面启动 目前，我国围绕城市的智能运转、企业智能运营、生活智能便捷、政府智能办公等方面，已经全面启动“智慧城市建设工程。
同济大学 林济铿等｜基于模型预测控制的区域电网频率控制方法同济大学 林济铿等｜基于模型预测控制的区域电网频率控制方法同济大学 林济铿等｜基于模型预测控制的区域电网频率控制方法
信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务
厂级监控系统用于电厂数据的自动采集、存储和监视。作为大型实时数据库和历史数据库，可在线存储每个工艺过程点的多年历史数据。将厂级监控系统与数字化电厂集成，使用户通过三维模型浏览对象的多个测点实时信息的同时，还可以浏览对象的其他相关联信息，如图纸、规格书、采购单等，与P1(DCS/SCADA)系统集成，如图在三维模型中选取一个泵， 它的压力电流等时时运行参数将在窗口中同时显示。
域名是互联网的关键基础资源，是数字时代的重要网络入口和身份标识。域名系统(DNS)是互联网的关键基础设施和“中枢神经系统”，攸关互联网安全稳定运行，也是支撑各国经济社会运行和推动数字经济发展的重要基础。
本报告以中国科技论文为研究对象，从世界论文引用中国论文这一关系，开展国际引用和中国被引两个方面全面扫描。其中,国际引用指引用中国的国际论文,可以揭示世界上“谁关注中国的科学研究及其关注程度;中国被引指被国际引用的中国论文，可以展示中国“哪方面”研究影响到世界及其影响程度
智慧通行管理系统的建设将遵循智能化先进、功能齐全、性能稳定、节约成本的原则。力图使该系统成为真正符合行业实际应用的通行综合管理平台和信息共享平台，并综合考虑维护及操作因素，并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地。系统设计时追求“五个统一”原则，努力寻找智能化一体化的最佳结合点和切入点：
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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