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金融独角兽蚂蚁金服分析报告

支付宝:一款植根于淘宝网购需求的支付工具。支付宝于 2004 年成立,在支付宝成立初期,其主要目的是为解决淘宝交易平台的信任问题。2011年,支付宝获得央行颁发的国内第一张《支付业务许可证》;2012 年获得基金第三方支付牌照。2013 年上线与天弘基金合作的基金货币产品余额宝,标志着支付宝成功跨出转型的一步,开始逐步拓展金融业务。2013年,支付宝母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团,小微金融成为蚂蚁金服的前身。

  • 2024-07-23
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独角兽企业分析报告

阿里云是阿里巴巴(BABA.N)旗下云计算品牌,也是全球卓越的云计算技术和服务提供商,创立于 2009 年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。作为全球领先的云计算及人工智能科技公司,阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。目前公司客户包括制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双 11 全球狂欢节、12306 春运购票等应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。

  • 2024-07-23
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典型物业纠纷案例解析

物业管理企业向业主收取物业管理费包括很多具体项目,如保洁费、保安费、绿化费、生活垃圾外运费、化粪池清淘费、电梯费、高压水泵费、共用电视天线费等等

  • 2024-07-23
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2023年我国虚拟电厂行业相关政策:要健全适应新型电力系统的体制机制模板

建立虚拟电厂注册与管理机制:加强对虚拟电厂的注册和管理,确保其合规运营。建立完善的信息系统,实现对虚拟电厂的实时监测和管理,提高整体运行效率。 推进虚拟电厂市场化交易机制:建立包括售电和购电在内的市场化交易机制,促进虚拟电厂与其他电力市场主体的互动。加强市场准入管理,确保市场公平竞争。

  • 2024-07-18
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2023智能驾驶行业深度报告:发展现状、市场空间、产业链及相关公司深度梳理

从 1886 年第一辆汽车诞生到现在,130 年来汽车在给人们带来大量益处的同时,也暴露了越来越多的问题,如环境污染、道路拥堵、交通事故带来的伤亡等。智能驾驶的出现则能够通过技术手段解决传统驾驶方式产生的用户痛点。比如智能驾驶汽车使用清洁能源作为燃料,可根据路况环境调整行驶速度,选择优选路线,缓解交通阻塞,避免一些因疲劳驾驶等问题引发的交通事故等。

  • 2024-07-18
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2023专精特新企业人才招聘趋势洞察报告-猎聘

2022年6月1日,随着工信部《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》印发,专精特新统一认定标准,中小企业梯度培育体系得到进一步完 善。《办法》再次强调了优质专精特新企业应符合《工业“四基 ”发展目录》或符合制造强国战略十大重点产业领域。从《办法》细则来看,新的认定标准较之前的认定标准更加细致,认定维度更加清晰。同道猎聘观察到,自《办法》发布后,专精特新企业数增长的同时,质量同样有所提高,从用人需求的角度观察,更多的企业对于创新及研发人才有着更多的需求。

  • 2024-07-18
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《碳排放预测与碳信息披露》170页

《碳排放预测与碳信息披露》170页,《碳排放预测与碳信息披露》170页,《碳排放预测与碳信息披露》170页

  • 2024-07-12
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【标准】工业化建筑施工阶段碳排放计算标准(征求意见稿)

工业化建筑 industrialized building 采用标准化设计、工厂化生产、装配化施工、一体化装修、信息化管理的生 产方式建造的建筑。 2.1.2 工业化建筑施工阶段碳排放/温室气体排放 carbon emissions/greenhouse gas emissions during industrial building construction 建筑预制构件工厂化生产、构件和建材运输、现场施工阶段产生的温室气体 排放的总和,以二氧化碳当量表示。

  • 2024-07-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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