2013 年 12 月 4日工信部宣布向三大运营商发放4G 牌照，根据工信部的公告，我国发放4G 牌照，三家运营商将同步获得首批 4G 牌照，为 TD-LTE 制式。对于为何向三家运营企业只发放 TD-LTE 牌照，工信部发布了相关解读，并称“工信部收到三家运营企业申请 TD-LTE 牌照的相关材料,并且三家运营企业均已开展 TD-LTE 规模网络试验TD-LTE技术完善和产业发展的成熟程度已具备规模商用的条件”
节水提效和加大城镇污水建设等政策的出台，为供水行业提标改造和城镇污水处理扩产提供空间。2022 年，务企业营业总收入持续增长，盈利能力基本稳定。
碳达峰试点全方位推进减排措施，甲烷减排聚焦能源&农业&垃圾污水领域。近期双碳政策密集发布，碳达峰试点建设方案从能源转型、节能改造、循环再生、生态碳汇与监测计量等全方位推进。甲烷行动方案要求提升监测、核算能力，聚焦能源、农业、垃圾和污水处理领域甲烷减排，支持甲烷利用和减排项目开展 CCER 交易
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大模型技术所带来的突破以及商业化前景促使全球进入AI竞赛，其中，美国在A1领域依旧担当着创新者和引领者的身份。大模型的发展依托于强大的算法、庞大的数据量以及巨大的算力支撑，当下大模型逐步从单模态走向多模态，对于以英伟达GPU为代表的算力需求快速爆发，全球范围内算力芯片的供需缺口一定程度上降低了多模态大模型的发展速度，但依旧无法阻止A1技术向前演进以及商业化逐步落地，因此而对国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。国产算力同样面临着巨大的需求，但却要面对高端GPU芯片无法进口的局面，进而为国产厂商崛起带来了发展机遇。
本文介绍了企业资源计划系统在铁路货车检修行业中的应用。文中首先分析了货车检修的生产制造特点，继而在ERP系统生产管理总体架构的基础上引入了检修生产计划管理和现场管理模型，并讨论了实施货车检修生产管理系统的重点。
我们正处在一个创新巨变的时代，通用人工智能等技术突破使得部分业务假设发生巨变，数字化投入与产出关系测算的边界条件很不稳定，建议企业在使用本模型和指标体系测算时考虑这些变量对自身业务的影响。最后，数字化转型应在企业系统梳理自身业务流程、开展工艺和管理优化和组织变革之后，或者同步开展，才能达到最佳效果。反之，这些约束条件也会对投入产出比的测算带来影响。
能源大数据是跨行业数据共享的核心，对能源安全、社会治理等领域价值重大，市场需求迫切，但传统评估方法不适用。能源大数据涉及全价值链服务，价值随数据资产交易变化。需研究评估技术，建立综合价值模型，以适应市场变化。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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