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军工科研单位信息化建设思考与实践

本文简要分析了国防军工电子科研单位信息化建设的基本内容和主要困惑,阐述了本所的信息化建设总体思路,并简介近年来的一些具体信息化建设项目,抛砖引玉,与信息化同行交流。

  • 2024-05-17
  • 阅读331

商业计划书模板-子皮学社分享

在你们以前,过去的解决方案是什么? 你们的解决方案是什么,有什么不一样的地方,开始介绍你们的产品方案。 你们的核心价值点在什么地方?

  • 2024-02-29
  • 阅读296
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2024爱分析·大模型安全流通平台市场厂商评估报告:揽睿星舟

2024爱分析·大模型安全流通平台市场厂商评估报告:揽睿星舟,2024爱分析·大模型安全流通平台市场厂商评估报告:揽睿星舟

  • 2024-02-18
  • 阅读283
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2024年电池策略报告:产能和库存周期触底,价值成长配置正当时 国金证券-汽车及汽车零部件行业

电池作为周期成长赛道,需求增速、产能和库存周期是产业链基本面的核心影响因素。今年以来,产能利用率和库存均触底。我们认为,影响电池产业链基本面兑现的核心因素,逐步从价过渡到量。当前股价的核心矛盾,是市场对明年行业终端增速的担忧,目前市场对于电池出货量增长的预期,显著低于零部件和整车,估值也显著折价。

  • 2024-02-18
  • 阅读320
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新能源发电比例提升、长时储能大势所趋,钒电池潜力巨大 东方财富

长时储能是碳中和时代的必然选择。可再生能源发电渗透率持续提升,由于新能源出力地域/季节差异显著,导致电力系统的消纳、调峰调频等问题凸显,催生各种调峰/调频手段。

  • 2024-05-06
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埃森哲:在供应链中扩展AI:迈向智能、自动驾驶供应链的下一步

对于供应链来说,这当然不再是“一切照旧”。各种因素的融合给组织的供应链带来了巨大的压力,以应对在许多情况下现有供应链能力无法应对的各种新挑战和优先事项。特别是,公司因缺乏知名度而受到阻碍。

  • 2024-05-15
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数字孪生城市建设指引报告

数字孪生城市(Digital Twin City)正是面向可持续发展目标提出的城市发展新理念与新模式,已经成为城市数字化转型发展、构筑城市竞争新优势的战略选择和重要路径。中国、美国、英国、法国、新加坡、新西兰等多国正积极探索建设数字孪生城市,取得了一定成效。但目前数字孪生城市仍处于发展初期,面临着城市发展需求日益复杂、技术快速迭代更新、实施建设投入较高、商业模式仍需探索等挑战。

  • 2024-02-01
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数字时代治理现代化研究报告(2023年)——大模型在政务领域应用的实践及前景

我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计,国内至少有 56 家大模型厂商在政务领域开展了布局,其中,百度、智谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地,政务热线、智能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大模型的快速发展,预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、政务服务提供中,成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需要强化前瞻部署,主动应对新技术变革带来的机遇和挑战,从战略、业务、组织、风险多个层面对大模型技术形成充分认知,加快探索适合我国的政务大模型开发和应用可行路径,加速政府治理现代化。

  • 2024-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

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