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传媒-行业周报:Chat-GPT推出付费服务,观影需求持续回暖

Chat-GPT 推出付费服务。Chat-GPT 开发公司 OPENAI 在 2 月 2 日宣布在美国市场推出月费 20 美元的「ChatGPT Plus」会员服务,探索订阅变现的商业模式。相比于传统的 AI 聊天机器人,Chat-GPT 依托海量数据输入,对话场景更多元,可以完成回答问题、书写代码、创作文本等指令;并能够根据上下文进行互动,聊天持续性和流畅度更强。

  • 2023-05-04
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超越ChatGPT!介绍8个你不知道的超级AI工具((付费内容勿外传))

今天向?家介绍8个鲜为?知的、好玩?好?的??智能?具。这些?具都可以帮助你更?效地?作,更快地赚钱,释放你的创造?。

  • 2023-05-04
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ChatGPT全景图 _ 产品+商业篇

所有重大科学革命都有一个共同点,那就是它们都把人类的傲慢从一个又一个先前坚信我们是宇宙中心的信念基座上拉下来。

  • 2023-05-04
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ChatGPT背后的经济账

本文作者从经济学切入,详细推导了类ChatGPT模型搜索的成本、训练GPT-3以及绘制LLM成本轨迹的通用框架,为探讨LLM成本结构和其未来发展提供了可贵的参考视角。

  • 2023-05-04
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【艾瑞咨询】2023年中国AIGC产业全景报告:日就月将,学有缉熙于光明

ChatGPT的火爆出圈在世界范围内掀起了一股AIGC热潮。短短数月内,产学研各界追随OpenAI的脚步竞相发布预训练大模型,数以千计的AIGC应用也破土而出,AI乃至整个数字经济产业的上空响起阵阵春雷,变革大幕已徐徐展开。对此,艾瑞发布《2023年中国AIGC产业全景报告》,立足AIGC于整个数字产业之“变”与“新”,洞察AIGC产业链各环节的发展现状与关键问题。希望通过本报告,为读者呈现中国AIGC产业发展进程、产业全景、与各产业联动发展机遇的多维视角,欢迎各界探讨指正。

  • 2023-08-28
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中国人口预测报告2023版

我们在2021年12月发布了《中国人口预测报告2021版》,引起了社会各界的广泛关注。在上一版报告中,我们将低、中、高三种预测的长期总和生育率分别设置为1.0、1.2、1.6。而根据国家统计局数据,2021年中国出生人口仅1062万人,2022年已跌破1000万,只有956万,创下1949年以来最低记录。在出生人口继续快速下降的背景下,我们有必要将人口预测的参数进行调整,根据当前的现实情况,分下述三种情形更新预测并据此给出政策建议。

  • 2023-07-12
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红外通信收发系统的设计和实现实验报告

红外通信系统的设计是光通信系统的一个重要分支, 红外数据传输,使用传输介质-一红外线。红外线是波长在 750rm~1mm 之间的电磁波,是人眼看不到的光线。红外数据传输-般采用红外波段内的近红外线,波长在 0.75~25um 之间。本实 protcl 软件辅助设计,分析并设计了红外通信系统的发射电路与接收电路,实现了红外信号的无线传输功能和音乐信号的收发功能

  • 2023-07-14
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工业物联网OT与IT融合中的边缘计算推动者

OT技术发展相对较缓慢,更强调稳定性与可靠性,对运行中的系统,OT人员倾向于保持不做变更 ? IT专注于数字环境,主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题,因此IT必须接受快速创新和变革,以跟上不断发展的技术

  • 2023-07-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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