大语言模型（LLM）是建立在大量数据集上预训练的巨大模型，包括如下关键要素： ？ 海量算力与数据支撑的大参数 ？ “涌现”智能能力，拥有解决它从未或极少见过的问题的能力 ？ 预训练，仅需要少量数据的微调甚至无需微调，就能够解决多种通用型任务
中国数字化营销产品的演变历程可以追溯到20世纪90年代。自那时以来，随着互联网技术的飞速发展，数字化营销产品不断升级，为企业提供了 更多创新的营销方式。这一演变过程大致可以分为五个阶段：起步阶段、互动阶段、社交阶段、移动阶段和智能阶段。
抽离出每个业务的共性功能，如交易、支付、会员等等，打包成“砖块”，房子千奇百怪，但砖头一样的！做一个新业务变得非常容易（即大中台的概念） 共性服务解耦后，服务流程标准化、服务标准逻辑上自然获得提升 让数据沉淀到企业统一的池子里，为之后喂养数据智能奠定基础
从ChatGPT到新近的GPT-4，GPT模型的发展表明，AI正在向着“类？化”？向GPT-4具备深度阅读和识图能？，能够出？地通过专业考试并完成复杂指令，向迅速发展。
工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。
这轮由中国新能源智能汽车推动的出海热潮，既表现了向世界最大汽车出口国日本、汽车发源地及BBA老巢德国进军的气概，也呈现被广泛传颂的所谓“量价齐升”“名利双收”的势头，以及跨出2海外建厂、建设服务体系、开拓全新营销模式的全产业链出海步伐。甚至，有媒体高呼“借新能源革命实现中国汽车产业的换道超车”。
AI通过提升人类的内容生成能力、人机交互能力和非结构数据处理能力，来赋能办公场景：1）AIGC技术开启办公软件发展新阶段，办公产品从效率工具向生成工具转变；2） 大模型提升人机交互能力，降低办公软件使用成本；3）AI提升办公软件非结构化数据处理能力，帮助企业更加高效地挖掘数据资源价
基于“i配调”部署“三票三单”功能应用，开发网络发令、检修工作、带电作业、故障处置、应急备班和我的工作等九大功能应用模块。调度员随时可通过手机端掌握配网调度业务进度及工作计划，现场运维人员通过APP便捷高效执行网络指令，打破调度员、值班大厅、调度电话、大屏幕等传统调度印象，实现了配网调度全业务“五管控”和“四覆盖”。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文所提谐波协同注入策略能够有效抑制子模块的电容电压波动，同时仅产生幅值很小的高阶谐波分量，对MMG其他的运行特性影响很小。 2)本文所提策略的谐波协同注入的参数是定值，当工况发生变化时不需要重新计算谐波注入参数，适用于功率变化频繁的场景。
大数据是指无法在容许的时间内用常规的软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在十几TB和PB之间。
提高IT资源整体使用率（4-5倍） 提高IT资源供应效率（100倍），提高开发测试效率 自服务模式，故障无害化技术，极大减少运维成本（80%） 软硬一体融合设备，降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力，提供差异化竞争能力
企业如何定义“信息化”、“数字化”其实没有明确定论，部分头部企业直到 2022 年末甚至 2023 年才能够清晰定义本企业的“信息化”、“数字化”的内涵;
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