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滚动轴承常见的失效形式及状态监测方法

作为各工业领域的重要基本旋转机械零部件,滚动轴承使用范围十分广泛。据统计,我国每年约有30%的机械故障是由于轴承的损坏造成的,所以它的运行状态对设备的正常工作影响巨大。

  • 2023-02-02
  • 阅读365

大化肥状态监测系统的应用及故障诊断

化肥装置中“五大核心设备”的离心式压缩机及汽轮机,需要建立先进的机组运行状态监测及故障诊断系统,及时发现大机组故障的早期征兆,提前预知设备潜在异常和隐患,及时将隐患消除在萌芽状态。

  • 2023-02-01
  • 阅读452

中国98家央企及下属409家上市企业全名单(2023版)

本文列出了国资委在2022年12月31发布的最新98家中央企业名录,并分行业查看相关央企及其附属上市公司情况,数据来源国资委官网、能源电力说。

  • 2023-03-07
  • 阅读316

普华永道-智能时代下房地产行业数字化转型 - 机器人流程自动化(RPA)助力 新时代房企提质增效

随着近年物联网、人工智能、区块链等新技术的发展,全球数字化浪潮已催生出了数字经济时代,而在房地产行业自进入白银时代以来,竞争日趋激烈,众多房地产企业都面临着提质增效、转型变革的挑战,并开始思考如何在管理环节中运用数字化新技术提升管理效益,而产业互联和智慧科技带来的升级迭代,给房地产企业提供了全新的发展机遇。

  • 2023-03-06
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战略聚焦机器视觉赋能行业智能制造

为机器植入眼睛和大脑,致力于成为机器视觉与光电领域全球领导者2002 年成立以来,公司一直以光技术创新为基础,长期从事机器视觉及光通信业务,服务多个行业。目前,公司战略聚焦机器视觉业务,是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商。2022 年 7 月 6 日,公司在上交所科创板成功上市,有利于公司进一步扩大规模,提升核心竞争力。

  • 2023-03-07
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华南美国商会:2023年中国营商环境白皮书

随着中国优化调整疫情防控措施,人口流动与商业活动逐步重启,全国经济将于2023年迎来回升,为全球经济复苏注入动力。中国2023年经济增速预计将从2022年的3%提升至5.2%。对中国和世界而言,这是一个好消息。预计2023年中国经济将对全球经济增长的贡献将达到四分之一。即便如此,中国经济发展仍面临着重大挑战。房地产业收缩将继续进一步拖累经济,新冠病毒变种带来的不确定性也仍旧存在。长期看来,人口衰退和生产力增长放缓都将成为经济增长的阻力。

  • 2023-04-10
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ChatGPT掀起算力潮芯片及服务器上游投资价值凸显

GPT 升级至四代,模型能力高速提升。2023 年 3 月 15 日,OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4,ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像,较 ChatGPT能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT-3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力,并添加了多模态功能,在不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。

  • 2023-04-10
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“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤路径研究报告

河南是我国重工业较为集中的中部省份,也是我国煤炭生产和消费的重要省份,在国家“双碳”战略中处于十分重要的位置。2022 年 2 月发布的《河南省“十四五”现代能源体系和碳达峰碳中和规划》提出能源行业是河南省碳排放的关键领域。随着未来全省经济持续发展,人民生活水平不断提高,河南发电规模与电力消费预计也将持续增长。2020 年电力装机容量达 10169 万千瓦,发电量达 2791 亿千瓦时。同时,电源结构以煤电为主,2020 年煤电装机容量和发电量分别占全行业比重的 64% 和 68%,电力行业煤炭消费和二氧化碳排放量分别占全省的 48% 和 40%,在保障电力安全可靠与电力清洁化转型的战略前提下,开展谋划面向碳中和的河南电力行业中长期控煤降碳路线图、实施路径等重大战略研究十分重要。

  • 2023-04-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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