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证券经营机构投资者适当性管理 投资者评估数据要求

本文件规定了证券经营机构投资者适当性管理工作中,投资者评估数据的建设目标及数据范围,内部评估数据的评估口径、数据范围、数据要素,外部评估数据引入原则、评估机制、数据范围及引入流程规范等,并提供了投资者评估数据的最佳实践。

  • 2022-12-09
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数据要素流通标准化白皮书(2022年)

数据要素:参与到社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源; 数据资源:实质是指可供人类利用并产生效益的一切记录信息的总称,并属于一种社会资源

  • 2022-12-09
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联合国贸易发展委员会-2022年海运述评(中)-2022-28页

国际海运贸易量在2020年下降了3.8%,之后于2021年反弹,预计将增长3.2%,总运量将达到110亿吨(图1)。这一水平略低于新冠疫情之前,原因是疫情长期持续,以及需求大幅增加与供方运力严重短缺导致前所未有的全球物流拥堵,致使贸易持续受阻。增长的主要推动力是集装箱货物需求的增加。天然气和干散货运输量也有所上升,原油运输量则有所下降。

  • 2022-12-09
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2022全球TOP100外贸趋势品推荐报告-阿里巴巴国际站-2022-60页

希望借此助?中国跨境电商掌握全球 10 ??业采购动态,在不确定性中发现商机,?稳 2022 年出海之路,更具远?地展望未来。

  • 2022-12-09
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新冠自我康复手册中文版-WHO-2022-25页

本手册旨在为COVID-19(中国称“新冠肺炎”)感染恢复后的成人提供帮助和建议。适用对象包括新冠疾病出院患者及社区感染无需住院的患者。本手册可以作为医务人员专业治疗的补充

  • 2022-12-09
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中国光伏行业发展形势与未来展望

2022年1-10月,光伏产品出口呈现量价齐升态势; ? 2022年1-10月,光伏产品(硅片、电池片、组件)出口总额约 440.3亿美元,创历史新高,同比增长90.3%; ? 2022年1-10月,光伏组件出口量132.2GW ,同比增长61%。 ? 从月度出口变化来看,四季度组件出口已经开始出现放缓的趋势。

  • 2022-12-09
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2022年北京市产业全景分析报告-前瞻产业研究院-2022-111页

北京市作为中国首都,经济发展质量高。2020年北京市以36102.6亿元的GDP规模位居全国各大城市第二,仅次于上海。北京税收收入位于全国第一梯队,超过万亿级规模。但是受新冠疫情影响,北京市的GDP、固定资产投资额增速均低于全国及一线平均水平。

  • 2022-12-09
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2022中国跑步运动行业大报告-QuestMobile-2022.10-45页

跑步运动行业定义:包含跑者和为跑者提供商业产品的相关企业,以及为中游企业提供产业上游服务的相关企业;全民健身意识普遍提高,运动参与规模有待提升;低参与门槛的跑步运动为线上健身行业贡献超26%流量

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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