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探寻新三板医疗器械行业投资机会:顺势而为,与资本共舞(53页)

探寻新三板医疗器械行业投资机会:顺势而为,与资本共舞(53页),探寻新三板医疗器械行业投资机会:顺势而为,与资本共舞(53页)

  • 2022-10-28
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医疗器械研发外包服务行业报告(40页)

医疗器械研发外包服务行业报告(40页),医疗器械研发外包服务行业报告(40页),医疗器械研发外包服务行业报告(40页)

  • 2022-10-28
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FSG上海外服:后疫情时代薪酬管理和数字化趋势报告上篇之薪酬福利

后疫情时代到来,百年未有之大变局加速演进。放眼全球,各国的政治、经济社会都在发生前所未有的颠覆性改变。作为时代的亲历者,每一个个体、企业、国家都身处历史的洪流之中。如传奇赛车手埃尔顿·塞纳 (Ayrton Senna) 所说:“你不能在晴天超过15辆车,但在下雨天你可以。”晴天路好开,而越是好开的路越难拉开差距。下雨天道路泥泞,反而更有机会弯道超车。因此,当前的环境对于企业和个体来说,既是一条曲折泥泞的道路,同时也在弯道处隐藏着巨大的机遇。

  • 2023-04-10
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DT财经&一汽大众:2022新中产户外生活方式报告

DT财经调研显示,有86%的新中产会在平时参与户外活动。定期去户外的新中产比例更高,达66.2%,在其他人群中这个数字是55.4%。最近一年,新中产平均参加过约5类户外活动;年收入在40-49万的新中产最热衷于尝试体验,平均参与过5.6类户外活动。

  • 2023-04-10
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2022年三季度物业摘要-积极因素增多,市场动能加强

2022年中国三季度GDP同比与环比均增长3.9%,主要经济指标均好于预期,反映?工业产?提振、消费企稳、投资发力和外贸拉?等诸多积极因素的正向叠?影响,体现了经济企稳回升的强?势头,说明一系列稳增长政策不断落地生效,经济扭转了下滑态势并?速复苏,且长期向好的基本面和发展韧性均较强。

  • 2023-03-06
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云音乐数据治理探索与实践(1)

自动化数据治理方案 ? 数据资产可视化 ? SQL静态代码检查&性能监测与告警 ? 健康度评分-生产&使用的综合评判

  • 2023-03-15
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中国移动智慧中台标准化白皮书2022

中国移动智慧中台标准化白皮书 2022,中国移动智慧中台标准化白皮书 2022,中国移动智慧中台标准化白皮书 2022,中国移动智慧中台标准化白皮书 2022

  • 2023-03-15
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低碳发展蓝皮书:中国碳中和发展报告(2022)

2021 年是 “十四五” 开局之年, 中国生态建设与经济发展全面转向高质量发展的新阶段。2021 年是 “十四五” 开局之年, 中国生态建设与经济发展全面转向高质量发展的新阶段。

  • 2023-03-15
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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