阐述了车路协同技术的基本概念，从智能车载技术、智能路侧技术、通信技术和云计算等方面分析了车路协同关键技术。从车辆安全辅助驾驶、最优路径导航、前撞预警、弯道车速预警等方面分析了车路协同技术在高速公路运营管理中的应用，得出采用车路协同技术可明显减少交通事故，提高道路运行效率。
车路协同时代的智慧道路数字底座是一种新型的交通信息基础设施，新基建政策的出台对实现国家生态化、数字化、智能化和高速化转型有着极为重要的意义，对夯实智慧道路数字底座、构建车路协同新体系也有着深远的影响。
V2X（车联网）是为提升汽车智能化水平和自动驾驶能力、改善汽车驾乘感受、提高交通效率，而借 助信息和通信技术，构建的车与车、车与路、车与人、 车与服务平台的全方位网络连接［1］。
为提高智能交通下多匝道协同控制能力，提出基于车路协同技术的智能交通下多匝道协同控制算法。构建智能交通下路网均衡配置模型，采用分区块化网格划分方法实现多匝道协同参数解析和融合控制，结合车路协同参数调节的方法，构建多匝道协同控制目标函数，通过交通网络的流量参数分析，实现对多匝道协同规划和路径优化设计; 采用车路协同技术实现对多匝道协同规划和智能控制，实现多匝道协同空间规划设计。仿真结果表明，采用该方法进行多匝道协同控制的交通规划能力较好，交通流量控制能力较强，缩短了车均延误时间。
文中介绍一种依据等候红灯小车数量来改变信号灯通行时长的智能交通系统的设计方法。利用红外障碍探测技术采集小车数量，并传送到以 51 单片机为核心控制器的交通灯控制系统中，通过编写的内部算法程序将小车数量转换为绿灯通行时长。软件仿真和开发板实践表明，该设计可以实现交叉路口交通灯时长的实时动态控制。
针对车联网中数据流量爆炸式增长而引起的业务响应时延过高的问题，提出了一种基于移动边缘计算 的蚁群模拟退火算法缓存策略（ＡＣＳＡＭ）。 首先，在基于 ５Ｇ 的车—边—云协同系统架构下，以最小化内容下载 时延为目标，建立了通信计算模型；其次，采用蚁群算法构造了使内容下载时延最小的局部最优解；最后，使用模 拟退火算法对局部最小下载时延进行扰动，并以一定概率接受新解，从而得到全局最小下载时延，即保证了内容 被预缓存在最佳的位置。 仿真结果表明，在车—边—云协同架构下，ＡＣＳＡＭ 缓存策略可显著减少传输冗余，降 低下载时延。
泰通信行业周报：公有云市场快速发展，云网融合趋势显现，泰通信行业周报：公有云市场快速发展，云网融合趋势显现
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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