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城市能源_经济_环境_3E_大数据平台功能构建及其应用研究

城市能源_经济_环境_3E_大数据平台功能构建及其应用研究

  • 2021-07-30
  • 阅读144
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2021年中国人工智能基础层行业研究报告

算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此,艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源,主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。发展人工智能基础层可多环节提效AI技术价值的释放,解决需求方人工智能生产力稀缺问题,且依托AI基础层资源,AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求,将其高频应用转化为新主营业务,寻找业务增长突破点。此外,基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现,AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。据艾瑞测算,2020年人工智能基础层市场规模为497亿元,为AI产业总规模的33%,AI芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。未来,伴随各行业智能化转型的迫切需求,艾瑞认为人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式,更多企业将自研开源框架,国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起,算力模块的智能服务器国产化率也将逐步提升。

  • 2021-07-23
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2021智慧医院创新报告

智慧医院的需求和落地在国内有着丰富的土壤。智慧医院的发展受到了政策、需求、技术等多重因素的驱动。与此同时,随着我国医疗市场的逐渐放开,新进入医疗行业的跨行业玩家也带来了新的发展思路。综合各方观点来看,蛋壳研究院认为智慧医院在未来会在以电子病历为核心的智慧医疗、以标准化高效为目标的智慧管理和以患者为中心的智慧服务三大方面继续发展,并呈现出下面六个趋势。

  • 2021-07-15
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2021认知智能发展研究报告

中国信息通信研究院华东分院联合竹间智能科技(上海)有限公司就人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析,形成《2021 认知智能发展研究报告》。本报告由五大篇章组成: 第一篇章:全球态势篇,对全球人工智能政策环境、发展现状与发展热点进行了详细介绍;第二篇章:产业生态篇,阐述了认知智能发展历程,并从行业生态、技术专利、学术研究和产业标准等方面展开具体分析;第三篇章:技术融合篇,阐述了当前认知智能领域情感计算、知识图谱、图像理解等六大行业技术领域的融合发展情况;第四篇章:典型案例篇,阐述了当前认知智能在金融、制造、教育等六大场景的应用落地总体情况与典型产品案例;第五篇章:未来趋势篇,总结了认知智能发展面临的问题挑战,对未来发展做出展望。

  • 2021-07-14
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新技术环境与数字化领导力

如果在消费互联网时代数学好就基本够用,那么人工智能驱动的产业互联网就还需要“物理学思维”,数字化正在加速世界的量子化,乱中求治的东方智慧许能派上用场。

  • 2021-07-14
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制度与流程管理解决方案对于企业管理的作用

从技术层面上来说,本方 案是基于一套“模型化”的流程管理软件 ARIS 来实现对于制度和流程的管理与控制。所谓“模型化”是相对于以 微软公司的 Word、Excel 和 Visio 为代表的电子“文档化”的制度和流程管理软件而言的。

  • 2021-07-14
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精简IT,敏捷商道(企业云计算平台架构概览)

本文阐述了利用云计算技术解决目前企业IT基础设施平台在建设和运维过程 中普遍面临的资源使用率低下、维护成本高、业务上线速度慢、信息安全控制风险等问题和 挑战的意义和价值,并给出了企业云计算IT基础设施平台的参考架构及其部署实施建议。

  • 2021-07-14
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异构集群环境下Hadoop作业调度优化

西安交通大学计算机系新型计算机研究所主要研究方向包括:并行计算、网格计算、云 计算。作为参与单位,本课题组参加了由百度牵头承担的国家 863 计划信息技术领域云计算 关键技术与系统(一期)项目《以支撑搜索服务为主的网络操作系统》(No. 2011AA01A204)。

  • 2021-07-14
  • 阅读113
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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