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2021年中国NFT平台研究报告

根据目前中国的国家政策及法律法规来看,NFT交易市场的建立最保险的方式是通过持牌经营,NFT交易市场或交易所需持类金融牌照,其次根据目前中国的国家政策及法律法规来看,nft交易市场的建立最保险的方式是通过持牌经营,nft交易市场或交易所需持类金融牌照,机构对NFT的定性。

  • 2022-02-14
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IDC全闪存数据中心白皮书

IDC预测,数字经济的占比将持续增加,到2022年,全球65%的GDP将由数字化推动;在中国,到2025年,在新基建等战略驱动下,数字经济占GDP的比例将超过70%。数字化转型已经进入到了2.0时代,未来企业就是坚定走数字化道路的组织,数字化运营实现规模化,创新速度比传统业务高出一个数量级,数据在未来企业的成长过程中扮演越来越重要的角色,对数据价值利用的深度将决定企业数字化转型高度。

  • 2022-02-14
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半导体材料研究框架系列:详解八大芯片材料(2022)

在整个电子信息产业中,半导体材料行业因其具有极大的附加值和特有的产业生态支撑作用而往往成为国家之间博弈的筹码。 我们归纳出半导体材料行业具备以下特征:(1)细分品类众多,每一大类材料通常包括若干具体产品,单一市场较小,平台化布局至关重要

  • 2022-02-14
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超融合数据中心网络

作为智能时代的信息“基石”,数据通过各种方式联接汇聚到数据中心进行分析,并对外提供服务。在云化升级、全闪存化等变革之下,全以太化的超融合架构是数据中心网络重要的演进方向。本书介绍数据中心全以太化演进的背景,以及超融合数据中心网络架构的典型特征与价值,并结合业界在超融合数据中心网络技术方面的实践与探索,对超融合数据中心网络架构的未来发展进行了展望。

  • 2022-02-14
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大数据平台日志采集与数据服务建设实践之路

2018年加入网易,目前任职网易杭州研究院资深开发工程师,主要参与了网易数据中台的日志采集平台与数据服务平台的设计与开发工作。在分布式环境下的大规模数据集成领域积累了丰富的实战经验,对数据服务产品也有一些实践与稳定性建设经验。

  • 2022-02-14
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大数据时代证券证券交易系统架构演化

第?代交易系统建立在商用小型机系统上,通过双向卫星和光缆建成覆盖全国的通讯网络,支撑了“从上海到全国,从场内到场外,从营业部到集中交易”的交易?式变?。

  • 2022-02-14
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低代码平台——数字化企业的核心

本期技术聚焦探讨了低代码开发平台的商业价值以及低代码开发平台是如何 帮助 企 业 在数字化转型加速中为非技术开发人员提供支持的。

  • 2022-02-14
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智能化无人开采系列关键技术能化工作面调斜控制技术研究

智能化无人开采系列关键技术能化工作面调斜控制技术研究

  • 2022-02-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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