获取某个系统shell后发现其是docker,这时候我们就需要进行docker逃逸来拿到其真正宿主的权限。这里提供几种思路。利用dirty cow来进行docker逃逸
此次借鉴银行业数据中心信息安全团队建设及能力输出理念,参照PDCA、ASA等模型,探讨部委及大型央企中,信息安全团队从运维到运营进化路径。
个人数据保护与企业数据权属 一、信息和数据的区分对于确定法律问题阈的必要性二、关于个人信息保护的理论判断 三、企业数据权属的法律判断
中央网信办、国家发改委、教育部、科技部、工信部、人社部于联合发文“关于加强网络安全学科建设和人才培养的意见
利用区块链技术记录信息的可追溯性和不可篡改性，来实现商品的真假校验。应用领域包括奢侈品零售、食品安全、高端酒类和政府监管部门等。
目前区块链技术唯一盈利的领域是数字货币，尤其是挖矿的产业链，包括生产销售矿机和挖矿机制。我们认为最早爆发的应该是区块链技术提供商。建议关注挖矿产业链、区块链技术公司及金融 IT 服务商。
数据安全是计算机以及网络等学科的重要研究课题之一。它不仅关系 到个人隐私、企业商业隐私；而且数据安全技术直接影响国家安全。
区块链的特征决定了其两个重点发展方向，一是解决跨公司、跨利益集体多个主体间的信任问题，实现数据孤岛的连通和信息共享。二是商业流程自动化，在区块链可信环境中运行的智能合约，解决交易双方的信任问题，提高交易便利性。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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