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营销多场景联合排序建模技术

投放??模块多样化,投放物料多种异构数据源,运营?预配置多样化,如何统?个性化投放模型来赋能提效。个性化营销平台架构, 个性化投放,?户建模, 流量调控,多场景联合建模技术。

  • 2022-01-05
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4-5 旅行场景下的推荐算法探索

身处文旅大消费移动互联时代,文化旅游、娱乐体验高度融合,互联网的人口红利逐渐消失,线上流量的成本逐步递升,网络营销的触角开始向线下生长、渗透,线上线下数据打通、创意融合的场景营销,成为了营销产业链中各方角色新的营销之选。

  • 2022-01-05
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视频显式语义理解与视频筛选应用

视频是包含多种模态的富媒体,如帧画面的图像模态、多帧画面组成的运动模态、声音模态等,这些模态相互配合提供完整的信息,要想理解整个视频,需要理解这些模态。于是,本文提出了Multimodal Semantic Attention Network (MSAN),基于encoder-decoder范式, 用于整合这些模态的语义属性。

  • 2022-01-05
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上海市小汽车出行成本研究 ——王正

我市电动车综合治理重点指哪些车? 答:电动自行车、电动轻便摩托车、电动摩托车、低速电动车的交通违法行为

  • 2022-01-06
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上海智能交通信息平台的研发现状和设想

道路交通规划 规划区内部道路结合已建道路分为快速路、主干路、次干路、支路和通道五个等级。 快速路为现状银永快速通道、银川南环高速公路。

  • 2022-01-06
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深圳地铁智能交通系统

从全球率先推广公交车纯电动化,到成为全球推广应用纯电动出租车规模最大城市、全球新能源物流车保有量最大城市,再到低碳机场先行先试,深圳发出交通强国建设的“特区强音”,铸就“双碳”战略下的城市信心。

  • 2022-01-06
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知识图谱问答在美团场景中的应用与挑战

知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

  • 2022-01-05
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知识图谱助力翻译理解

们可能已经了解了很多机器学习和深度学习的算法,但是那似乎离我们心中的 “人工智能” 还很遥远。我们训练的模型,更像是一个具有统计知识的机器,从关联和概率的角度出发,试图在描述世界背后的 “真理”。

  • 2022-01-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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